非线性Hopf耳蜗滤波器的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·听觉替代系统的研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·语音识别系统 | 第8-9页 |
| ·触觉替代系统 | 第9页 |
| ·听觉耳蜗模型的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·几种常见滤波器的比较 | 第11-12页 |
| ·论文的创新点及框架 | 第12-14页 |
| ·论文的创新点 | 第12页 |
| ·论文框架 | 第12-14页 |
| 第2章 语音信号处理的基础知识 | 第14-26页 |
| ·人耳的听觉系统 | 第14-17页 |
| ·人耳的基本结构 | 第14-15页 |
| ·耳蜗的生理结构 | 第15-17页 |
| ·语音的感知特性 | 第17-18页 |
| ·人耳的掩蔽效应 | 第17-18页 |
| ·临界带宽 | 第18页 |
| ·语音识别的经典特征提取 | 第18-21页 |
| ·线性预测系数LPC | 第18-19页 |
| ·线性预测倒谱系数LPCC | 第19页 |
| ·梅尔倒谱系数MFCC | 第19-21页 |
| ·DTW识别算法原理 | 第21-26页 |
| ·模板匹配 | 第22-23页 |
| ·DTW算法的基本原理 | 第23-26页 |
| 第3章 基于Hopf滤波器的听觉模型 | 第26-33页 |
| ·Hopf滤波器组 | 第26-29页 |
| ·等效矩形脉宽(ERB) | 第26-27页 |
| ·Hopf滤波器组的建模原理 | 第27-29页 |
| ·Hopf滤波器组的定性分析 | 第29-32页 |
| ·Hopf滤波器的表达式 | 第29-30页 |
| ·品质因数Q的变化 | 第30-32页 |
| ·Hopf滤波器组的数字实现 | 第32-33页 |
| 第4章 语音识别系统的仿真设计 | 第33-50页 |
| ·语音识别系统的结构 | 第33-34页 |
| ·语音采集模块 | 第34-36页 |
| ·语音采集的硬件和软件 | 第34-35页 |
| ·语音采集的内容 | 第35页 |
| ·录音的软件界面展示 | 第35-36页 |
| ·基于Hopf滤波器的特征提取 | 第36-44页 |
| ·滤波 | 第37-38页 |
| ·预加重 | 第38-39页 |
| ·分帧加窗 | 第39-41页 |
| ·端点检测 | 第41-43页 |
| ·Hopf滤波器特征提取的算法实现 | 第43-44页 |
| ·DTW算法的实现 | 第44-46页 |
| ·实验的结果与分析 | 第46-50页 |
| ·语音识别算法的具体流程 | 第46-48页 |
| ·实验的结果与分析 | 第48-49页 |
| ·实验总结 | 第49-50页 |
| 第5章 Hopf特征参数在触觉替代系统中的应用 | 第50-58页 |
| ·触觉替代系统的原理结构 | 第50-51页 |
| ·驱动电路模块 | 第51-53页 |
| ·控制单元 | 第51页 |
| ·电极驱动模块 | 第51-53页 |
| ·多通道电极阵列 | 第53-54页 |
| ·实验基本方案 | 第54页 |
| ·实验的结果与分析 | 第54-58页 |
| 第6章 结束语 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录攻读硕士期间发表论文 | 第64-65页 |
| 附录攻读硕士期间参与的项目 | 第65-66页 |
