基于猴群算法的传感器优化布置方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-24页 |
| ·结构健康监测 | 第11-13页 |
| ·结构健康监测综述 | 第11-12页 |
| ·结构健康监测的应用研究现状 | 第12-13页 |
| ·传感器优化布置 | 第13-16页 |
| ·传感器优化布置的意义 | 第13-14页 |
| ·传感器优化布置的优化算法 | 第14-16页 |
| ·本文所用实际工程算例 | 第16-23页 |
| ·大连世贸大厦 | 第16-17页 |
| ·大连国贸大厦 | 第17-21页 |
| ·广州电视新塔 | 第21-23页 |
| ·传感器优化布置的优化模型 | 第23-24页 |
| 2 基于改进猴群算法的传感器优化布置方法研究 | 第24-36页 |
| ·猴群算法简介 | 第24-25页 |
| ·猴群算法用于传感器优化布置所面临的问题 | 第25页 |
| ·编码方式 | 第25页 |
| ·参数选择 | 第25页 |
| ·通用性 | 第25页 |
| ·基于改进猴群算法的传感器优化布置方法研究 | 第25-36页 |
| ·改进猴群算法的实现流程 | 第26-29页 |
| ·基于改进猴群算法传感器优化布置的工程实例研究 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-36页 |
| 3 基于分布式猴群算法传感器优化布置方法研究 | 第36-47页 |
| ·多自由度传感器优化布置问题的提出 | 第36页 |
| ·分布式猴群算法的实现流程 | 第36-41页 |
| ·编码方式及位置初始化 | 第36-37页 |
| ·分布式猴群的分配方式 | 第37-38页 |
| ·基于简易猴群算法的初步搜索 | 第38-39页 |
| ·基于基本和声算法的二次搜索 | 第39-41页 |
| ·分布式猴群算法传感器优化布置的优化模型 | 第41页 |
| ·基于分布式猴群算法的传感器优化布置工程实例研究 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-47页 |
| 4 基于异步爬猴群算法传感器优化布置方法研究 | 第47-58页 |
| ·异步爬思想的提出 | 第47页 |
| ·异步爬猴群算法的实现流程 | 第47-52页 |
| ·编码方式及位置初始化 | 第47-48页 |
| ·异步爬过程 | 第48-50页 |
| ·望过程 | 第50-51页 |
| ·跳过程 | 第51页 |
| ·异步爬猴群算法进行传感器优化布置的优化模型 | 第51-52页 |
| ·基于异步爬猴群算法的传感器优化布置工程实例研究 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-58页 |
| 5 基于自适应猴群算法的传感器优化布置方法研究 | 第58-69页 |
| ·自适应搜索方式的提出 | 第58页 |
| ·自适应猴群算法的实现流程 | 第58-63页 |
| ·编码方式及位置初始化 | 第58-59页 |
| ·自适应爬过程和望过程 | 第59-61页 |
| ·自适应跳过程 | 第61-62页 |
| ·自适应猴群算法进行传感器优化布置的优化模型 | 第62-63页 |
| ·基于自适应猴群算法的传感器优化布置工程实例研究 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 6 基于免疫猴群算法传感器优化布置方法研究 | 第69-82页 |
| ·免疫猴群概念的提出 | 第69页 |
| ·免疫猴群算法的实现流程 | 第69-77页 |
| ·编码方式及混沌初始化 | 第69-71页 |
| ·免疫爬过程 | 第71-72页 |
| ·免疫初次选择 | 第72-74页 |
| ·望过程 | 第74页 |
| ·免疫二次选择 | 第74-75页 |
| ·跳过程 | 第75-76页 |
| ·免疫猴群算法进行传感器优化布置的优化模型 | 第76-77页 |
| ·基于免疫猴群算法的传感器优化布置工程实例研究 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-82页 |
| 7 结论及展望 | 第82-84页 |
| ·本文结论 | 第82-83页 |
| ·研究展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 攻读硕士学位期间参与项目及发表学术论文等情况 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
