| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 主要符号对照表 | 第11-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-19页 |
| 第二章 随机微分积分方程动力学行为 | 第19-37页 |
| ·一类具有S-分布时滞的随机微分方程的均方稳定性 | 第19-29页 |
| ·预备知识 | 第19-21页 |
| ·均方稳定性 | 第21-27页 |
| ·应用 | 第27-28页 |
| ·例子 | 第28-29页 |
| ·一类具有S-分布时滞的随机微分方程的几乎确定指数稳定性 | 第29-37页 |
| ·预备知识 | 第29-31页 |
| ·几乎确定指数稳定性 | 第31-34页 |
| ·例子 | 第34-37页 |
| 第三章 随机时滞Cohen-Grossberg神经网络动力学行为及其应用 | 第37-70页 |
| ·随机模糊变时滞Cohen-Grossberg神经网络动力学行为 | 第37-51页 |
| ·预备知识 | 第37-39页 |
| ·确定系统平衡点的存在性和唯一性 | 第39-42页 |
| ·确定系统全局指数稳定性 | 第42-45页 |
| ·随机模糊变时滞Cohen-Grossberg神经网络p阶矩指数稳定性 | 第45-50页 |
| ·例子 | 第50-51页 |
| ·具有连续分布时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络动力学行为 | 第51-59页 |
| ·预备知识 | 第51-53页 |
| ·p矩指数稳定性 | 第53-58页 |
| ·例子 | 第58-59页 |
| ·具有S-分布时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络同步问题 | 第59-70页 |
| ·预备知识 | 第59-61页 |
| ·p阶矩指数同步 | 第61-66页 |
| ·例子 | 第66-70页 |
| 第四章 随机变时滞细胞神经网络的几乎确定指数稳定性 | 第70-84页 |
| ·随机变时滞模糊细胞神经网络几乎确定指数稳定性 | 第70-78页 |
| ·预备知识 | 第70-72页 |
| ·几乎确定指数稳定性 | 第72-77页 |
| ·例子 | 第77-78页 |
| ·随机变时滞细胞神经网络几乎确定指数稳定性 | 第78-84页 |
| ·准备工作 | 第78-80页 |
| ·几乎确定指数稳定性 | 第80-83页 |
| ·例子 | 第83-84页 |
| 第五章 随机时滞反应扩散BAM神经网络动力学行为 | 第84-96页 |
| ·预备知识 | 第84-87页 |
| ·几乎确定指数稳定性 | 第87-90页 |
| ·均方稳定性 | 第90-94页 |
| ·例子 | 第94-96页 |
| 第六章 总结与展望 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 个人简历 | 第111-112页 |
| 攻读博士学位期间的工作目录 | 第112页 |
