摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-12页 |
第一章 绪论 | 第12-24页 |
·课题背景及研究意义 | 第12-14页 |
·课题背景 | 第12-13页 |
·研究意义 | 第13-14页 |
·柔性流水车间调度问题概述 | 第14-17页 |
·FFS 批量调度的提出与问题描述 | 第14-15页 |
·FFS 批量调度问题的特点 | 第15-16页 |
·FFS 批量调度问题的分类 | 第16-17页 |
·国内外研究进展 | 第17-22页 |
·批量调度问题的研究进展 | 第17-19页 |
·需准备时间的流水车间批量调度问题研究现状 | 第19-20页 |
·拉格朗日松弛方法在批量调度问题上的应用研究 | 第20-22页 |
·论文的主要内容与结构 | 第22-24页 |
第二章 批量调度问题理论与算法 | 第24-37页 |
·批量问题的基本模型 | 第24-26页 |
·单阶段多产品批量问题 | 第24-25页 |
·多阶段多产品批量问题 | 第25-26页 |
·批量调度问题的研究方法及策略 | 第26-30页 |
·批量调度问题的研究方法 | 第26-29页 |
·批量调度问题的研究策略 | 第29-30页 |
·拉格朗日松弛(LR)算法 | 第30-37页 |
·LR 算法概述 | 第30-32页 |
·对偶问题的两阶段求解和动态规划算法 | 第32-33页 |
·次梯度算法 | 第33-35页 |
·拉格朗日松弛算法评价指标及步骤 | 第35-37页 |
第三章 仪表板生产工艺及调度模型 | 第37-46页 |
·仪表板生产工艺 | 第37-39页 |
·仪表板分类 | 第37-38页 |
·仪表板生产工艺流程 | 第38-39页 |
·YF 公司仪表板流水车间批量生产的状况 | 第39-42页 |
·仪表板生产调度系统及其特点 | 第39-41页 |
·仪表板批量生产调度管理中存在的问题 | 第41-42页 |
·需准备时间的 FFS 批量调度问题模型 | 第42-46页 |
·问题描述及基本假设 | 第42-43页 |
·建立数学模型 | 第43-45页 |
·符号说明 | 第45-46页 |
第四章 基于拉格朗日松弛的 FFS 批量调度模型的求解 | 第46-60页 |
·原问题模型的变换和拉格朗日松弛 | 第46-48页 |
·原问题模型的变换 | 第46-47页 |
·模型的拉格朗日松弛 | 第47-48页 |
·子问题求解 | 第48-53页 |
·RP1 子问题求解分析 | 第48-49页 |
·RP2 子问题求解分析 | 第49-51页 |
·RP3 子问题求解分析 | 第51-53页 |
·可行解构造 | 第53-55页 |
·改进次梯度优化算法和 BUNDLE 算法 | 第55-60页 |
·改进的次梯度优化算法 | 第55-57页 |
·Bundle 算法 | 第57-60页 |
第五章 算例实验及分析 | 第60-66页 |
·实验设置及测试结果 | 第60-63页 |
·结果分析 | 第63-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
·全文总结 | 第66页 |
·研究展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74页 |