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一种汽车内饰件的批量生产模型及其算法研究--基于拉格朗日松弛的方法

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-12页
第一章 绪论第12-24页
   ·课题背景及研究意义第12-14页
     ·课题背景第12-13页
     ·研究意义第13-14页
   ·柔性流水车间调度问题概述第14-17页
     ·FFS 批量调度的提出与问题描述第14-15页
     ·FFS 批量调度问题的特点第15-16页
     ·FFS 批量调度问题的分类第16-17页
   ·国内外研究进展第17-22页
     ·批量调度问题的研究进展第17-19页
     ·需准备时间的流水车间批量调度问题研究现状第19-20页
     ·拉格朗日松弛方法在批量调度问题上的应用研究第20-22页
   ·论文的主要内容与结构第22-24页
第二章 批量调度问题理论与算法第24-37页
   ·批量问题的基本模型第24-26页
     ·单阶段多产品批量问题第24-25页
     ·多阶段多产品批量问题第25-26页
   ·批量调度问题的研究方法及策略第26-30页
     ·批量调度问题的研究方法第26-29页
     ·批量调度问题的研究策略第29-30页
   ·拉格朗日松弛(LR)算法第30-37页
     ·LR 算法概述第30-32页
     ·对偶问题的两阶段求解和动态规划算法第32-33页
     ·次梯度算法第33-35页
     ·拉格朗日松弛算法评价指标及步骤第35-37页
第三章 仪表板生产工艺及调度模型第37-46页
   ·仪表板生产工艺第37-39页
     ·仪表板分类第37-38页
     ·仪表板生产工艺流程第38-39页
   ·YF 公司仪表板流水车间批量生产的状况第39-42页
     ·仪表板生产调度系统及其特点第39-41页
     ·仪表板批量生产调度管理中存在的问题第41-42页
   ·需准备时间的 FFS 批量调度问题模型第42-46页
     ·问题描述及基本假设第42-43页
     ·建立数学模型第43-45页
     ·符号说明第45-46页
第四章 基于拉格朗日松弛的 FFS 批量调度模型的求解第46-60页
   ·原问题模型的变换和拉格朗日松弛第46-48页
     ·原问题模型的变换第46-47页
     ·模型的拉格朗日松弛第47-48页
   ·子问题求解第48-53页
     ·RP1 子问题求解分析第48-49页
     ·RP2 子问题求解分析第49-51页
     ·RP3 子问题求解分析第51-53页
   ·可行解构造第53-55页
   ·改进次梯度优化算法和 BUNDLE 算法第55-60页
     ·改进的次梯度优化算法第55-57页
     ·Bundle 算法第57-60页
第五章 算例实验及分析第60-66页
   ·实验设置及测试结果第60-63页
   ·结果分析第63-66页
第六章 总结与展望第66-68页
   ·全文总结第66页
   ·研究展望第66-68页
参考文献第68-73页
致谢第73-74页
攻读学位期间发表的学术论文目录第74页

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