基因表达数据分析的若干问题研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状和发展趋势 | 第11-15页 |
·基因选择 | 第11-12页 |
·多类分类 | 第12-14页 |
·集成基因表达数据 | 第14-15页 |
·分类误差的估计 | 第15页 |
·本文主要研究内容 | 第15页 |
·本文章节安排 | 第15-17页 |
第二章 集成数据选择特征基因 | 第17-29页 |
·引言 | 第17-18页 |
·集成数据选择特征基因—GSMDI方法 | 第18-20页 |
·实验结果 | 第20-27页 |
·数据集 | 第20-21页 |
·实验设置 | 第21页 |
·两种常用的数据分类算法 | 第21-24页 |
·数据分类 | 第24-25页 |
·实验结果 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
第三章 基于类别树的多类分类算法 | 第29-40页 |
·引言 | 第29-30页 |
·相关的工作和问题的描述 | 第30-33页 |
·相关的工作 | 第30-32页 |
·问题的描述 | 第32-33页 |
·多类分类算法NTSS | 第33-36页 |
·类别树的构造 | 第33-35页 |
·基因选择 | 第35-36页 |
·训练分类器和测试分类器精度 | 第36页 |
·实验结果 | 第36-39页 |
·数据集 | 第36-38页 |
·实验设置 | 第38页 |
·实验结果 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 确定交叉验证的重复次数 | 第40-50页 |
·引言 | 第40-41页 |
·问题和方法 | 第41-44页 |
·相关公式和定义 | 第41页 |
·交叉验证 | 第41-42页 |
·问题描述 | 第42页 |
·确定交叉验证的次数 | 第42-44页 |
·结果和讨论 | 第44-49页 |
·实验设置和数据集 | 第44页 |
·在真实数据集上的实验结果 | 第44-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第五章 总结和展望 | 第50-52页 |
·总结 | 第50页 |
·展望 | 第50-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-60页 |
附录 | 第60-61页 |
详细摘要 | 第61-64页 |