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基因表达数据分析的若干问题研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·课题研究的目的和意义第10-11页
   ·国内外研究现状和发展趋势第11-15页
     ·基因选择第11-12页
     ·多类分类第12-14页
     ·集成基因表达数据第14-15页
     ·分类误差的估计第15页
   ·本文主要研究内容第15页
   ·本文章节安排第15-17页
第二章 集成数据选择特征基因第17-29页
   ·引言第17-18页
   ·集成数据选择特征基因—GSMDI方法第18-20页
   ·实验结果第20-27页
     ·数据集第20-21页
     ·实验设置第21页
     ·两种常用的数据分类算法第21-24页
     ·数据分类第24-25页
     ·实验结果第25-27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 基于类别树的多类分类算法第29-40页
   ·引言第29-30页
   ·相关的工作和问题的描述第30-33页
     ·相关的工作第30-32页
     ·问题的描述第32-33页
   ·多类分类算法NTSS第33-36页
     ·类别树的构造第33-35页
     ·基因选择第35-36页
     ·训练分类器和测试分类器精度第36页
   ·实验结果第36-39页
     ·数据集第36-38页
     ·实验设置第38页
     ·实验结果第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 确定交叉验证的重复次数第40-50页
   ·引言第40-41页
   ·问题和方法第41-44页
     ·相关公式和定义第41页
     ·交叉验证第41-42页
     ·问题描述第42页
     ·确定交叉验证的次数第42-44页
   ·结果和讨论第44-49页
     ·实验设置和数据集第44页
     ·在真实数据集上的实验结果第44-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 总结和展望第50-52页
   ·总结第50页
   ·展望第50-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-60页
附录第60-61页
详细摘要第61-64页

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