中文摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-11页 |
1 前言 | 第11-20页 |
·农作物品质要求 | 第11-12页 |
·农作物品质遥感预测基本原理 | 第12-15页 |
·遥感的概念 | 第12-13页 |
·农作物遥感预测的基本原理 | 第13-15页 |
·农作物品质遥感监测研究进展 | 第15-18页 |
·基于地面遥感平台的光谱模型 | 第15-17页 |
·基于航空航天平台的监测模型 | 第17-18页 |
·本研究目的及意义 | 第18-20页 |
2 材料与方法 | 第20-27页 |
·试验设计 | 第20-21页 |
·地面数据调查及收集 | 第21-22页 |
·数据获取 | 第22-25页 |
·农学数据 | 第22-23页 |
·地上部分生物量 | 第22页 |
·叶绿素含量 | 第22页 |
·不同器官(叶片、茎鞘和穗)氮素含量 | 第22-23页 |
·籽粒品质 | 第23页 |
·籽粒产量 | 第23页 |
·卫星遥感影像数据 | 第23-25页 |
·地面光谱数据获取 | 第25页 |
·数据处理 | 第25-27页 |
·影像数据预处理 | 第25页 |
·数据分析与利用 | 第25-27页 |
3 结果与分析 | 第27-60页 |
·不同时期长势参数与成熟期籽粒品质、卫星遥感变量关系 | 第27-32页 |
·不同时期长势参数与籽粒品质、产量间的关系 | 第27-29页 |
·不同时期长势参数与卫星遥感变量间的关系 | 第29-31页 |
·不同年份小麦成熟期籽粒品质、产量比较 | 第31-32页 |
·冬小麦籽粒蛋白质含量遥感预测模型 | 第32-42页 |
·不同时期遥感变量与籽粒蛋白质含量的关系 | 第32-33页 |
·小麦籽粒蛋白质含量直接预测模型建立 | 第33-39页 |
·单因子模型 | 第33-35页 |
·双变量模型 | 第35-36页 |
·多因子模型 | 第36-39页 |
·多因子预测模型精度的校正 | 第39-41页 |
·遥感监测预报专题图 | 第41-42页 |
·冬小麦籽粒淀粉含量遥感预测模型 | 第42-49页 |
·不同时期遥感变量与籽粒淀粉含量的关系 | 第42-43页 |
·小麦籽粒淀粉含量预测模型建立 | 第43-48页 |
·单因子模型 | 第43-44页 |
·双变量模型 | 第44-46页 |
·多因子模型 | 第46-48页 |
·多因子预测模型精度的校正 | 第48页 |
·温度因子 | 第48页 |
·日照因子 | 第48页 |
·因子评价 | 第48页 |
·遥感监测预报专题图 | 第48-49页 |
·籽粒湿面筋含量、沉降值遥感预测模型 | 第49-53页 |
·冬小麦籽粒湿面筋含量预测模型 | 第49-52页 |
·不同时期遥感变量与籽粒湿面筋的关系 | 第50页 |
·小麦籽粒湿面筋含量预测模型建立 | 第50-52页 |
·单因子模型 | 第50-51页 |
·双变量模型 | 第51-52页 |
·多因子模型 | 第52页 |
·冬小麦籽粒沉降值预测模型 | 第52-53页 |
·籽粒产量遥感预测模型 | 第53-57页 |
·不同时期遥感变量与籽粒产量的关系 | 第53-54页 |
·小麦籽粒产量预测模型建立 | 第54-57页 |
·单因子模型 | 第54-55页 |
·双变量模型 | 第55-56页 |
·多因子模型 | 第56-57页 |
·多因子预测模型精度的校正 | 第57页 |
·遥感监测预报专题图 | 第57页 |
·预测模型结果 | 第57-60页 |
4 结论与讨论 | 第60-67页 |
·主要结论与讨论 | 第60-66页 |
·遥感变量模型构建理论基础 | 第60-62页 |
·小麦长势卫星遥感监测 | 第60-61页 |
·中、弱筋小麦长势参数与成熟期籽粒品质、产量的关系 | 第61-62页 |
·中、弱筋小麦成熟期籽粒品质、产量的遥感预报 | 第62-65页 |
·遥感变量与籽粒品质、产量间的关系 | 第62-63页 |
·不同预测模型比较 | 第63-64页 |
·环境因子对预测模型的调整 | 第64页 |
·模型共性因子 | 第64页 |
·不同评价指标比较 | 第64-65页 |
·卫星遥感数据源的引用 | 第65-66页 |
·创新点 | 第66页 |
·主要存在问题 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
攻读硕士期间发表的研究论文 | 第76-77页 |