| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·研究背景与意义 | 第10页 |
| ·研究现状综述 | 第10-19页 |
| ·若干基本概念 | 第10-13页 |
| ·出版企业选题工作现状 | 第13-17页 |
| ·出版企业选题工作的不足与挑战 | 第17-19页 |
| ·论文的主要内容及章节安排 | 第19-21页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第21-33页 |
| ·知识管理概述 | 第21-27页 |
| ·数据、信息和知识 | 第21-23页 |
| ·信息管理与知识管理的发展与关系 | 第23-26页 |
| ·知识管理的研究分类 | 第26-27页 |
| ·基于事例的推理 | 第27-30页 |
| ·基于事例推理的原理 | 第27-28页 |
| ·基于事例推理的关键技术 | 第28-30页 |
| ·事例检索算法 | 第30页 |
| ·智能决策支持系统 | 第30-33页 |
| 第3章 出版企业选题过程分析及其知识管理系统总体设计 | 第33-44页 |
| ·出版企业选题过程分析 | 第33-37页 |
| ·知识管理系统的总体设计 | 第37-44页 |
| ·系统的总体结构 | 第37-39页 |
| ·体系结构 | 第39-40页 |
| ·系统开发模型 | 第40页 |
| ·系统的功能分解 | 第40-44页 |
| 第4章 图书选题知识管理系统详细设计 | 第44-61页 |
| ·系统的数据源设计 | 第44-51页 |
| ·关系规范化理论 | 第44-45页 |
| ·图书选题信息库 | 第45-46页 |
| ·图书选题模型库 | 第46-49页 |
| ·图书选题事例库 | 第49-51页 |
| ·选题决策的工作流程 | 第51-55页 |
| ·模型计算法 | 第52-53页 |
| ·事例推理法 | 第53-55页 |
| ·选题事例检索算法 | 第55-61页 |
| ·模糊集及相似度计算研究概述 | 第56-58页 |
| ·本文的相似度计算和权值确定方法 | 第58-59页 |
| ·选题事例检索的算法 | 第59-61页 |
| 第5章 系统实现 | 第61-69页 |
| ·系统环境与开发工具 | 第61页 |
| ·系统的开发与部分实现结果 | 第61-68页 |
| ·系统的特点 | 第68-69页 |
| 第6章 结束语 | 第69-70页 |
| ·论文内容总结 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |