| 中文摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 绪论 | 第9-14页 |
| 一、研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 二、文献综述 | 第10-13页 |
| 三、研究方法 | 第13-14页 |
| 第一章 “大数据杀熟”现象及社会危害 | 第14-22页 |
| 第一节 “大数据杀熟”现象及成因 | 第14-17页 |
| 一、“大数据杀熟”现象的出现 | 第14-15页 |
| 二、“大数据杀熟”现象的成因 | 第15-16页 |
| 三、“大数据杀熟”的行为特征 | 第16-17页 |
| 第二节 “大数据杀熟”的技术路径 | 第17-20页 |
| 一、“大数据杀熟”的一般运作模式 | 第17-19页 |
| 二、“大数据杀熟”的运作条件 | 第19-20页 |
| 第三节 “大数据杀熟”行为的社会危害 | 第20-22页 |
| 一、侵害消费者合法权益 | 第20页 |
| 二、破坏市场竞争秩序 | 第20-21页 |
| 三、影响大数据行业长远发展 | 第21-22页 |
| 第二章 “大数据杀熟”引发的法律问题 | 第22-33页 |
| 第一节 “大数据杀熟”引发的法学理论问题 | 第22-28页 |
| 一、“大数据杀熟”行为的违法性问题 | 第22-25页 |
| 二、“大数据杀熟”行为的性质问题 | 第25-28页 |
| 第二节 “大数据杀熟”引发的法治实践问题 | 第28-33页 |
| 一、私法模式规制取证和举证难度大 | 第28-29页 |
| 二、公法模式规制依据和手段不足 | 第29-33页 |
| 第三章 “大数据杀熟”法律规制的域外经验及对中国的启示 | 第33-38页 |
| 第一节 “大数据杀熟”的域外规制模式 | 第33-35页 |
| 一、以“算法问责”为核心的美国模式 | 第33-34页 |
| 二、以“数据保护”为基础的欧盟模式 | 第34-35页 |
| 第二节 域外法律规制经验对中国的启示 | 第35-38页 |
| 一、确立个人数据权利 | 第35-36页 |
| 二、明确数据使用信息和算法的披露义务 | 第36-37页 |
| 三、建立数据及算法使用的专业监管 | 第37-38页 |
| 第四章 完善我国“大数据杀熟”规制的法律建议 | 第38-45页 |
| 第一节 “传统法律修正”模式应对先行 | 第38-41页 |
| 一、立法方面——拓展用户知情权外延 | 第38-39页 |
| 二、执法方面——丰富市场监管措施 | 第39-40页 |
| 三、司法方面——合理分配举证责任 | 第40-41页 |
| 四、守法方面——调动消费者社会责任 | 第41页 |
| 第二节 探索建立“技术治理”法治新模式 | 第41-45页 |
| 一、完善个人数据立法 | 第41-43页 |
| 二、建立大数据监控机制 | 第43-45页 |
| 结语 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49页 |