| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·群决策理论与方法的国内外研究现状综述 | 第12-16页 |
| ·群偏好集结模型与方法研究现状综述 | 第12-14页 |
| ·群体信息的满意度与一致性方法研究综述 | 第14页 |
| ·群决策过程中的权重确定方法研究综述 | 第14-15页 |
| ·大规模群体聚类方法研究综述 | 第15页 |
| ·现有研究不足之处 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·研究特色及创新点 | 第16-17页 |
| ·研究思路与框架 | 第17-19页 |
| 第二章 双重信息下基于灰关联的大规模群体聚类模型研究 | 第19-31页 |
| ·问题描述 | 第19-20页 |
| ·双重信息下大规模群体的灰关联聚类方法 | 第20-24页 |
| ·双重信息下的决策者关联度测度方法 | 第20-23页 |
| ·基于灰关联的大规模群体聚类算法 | 第23-24页 |
| ·双重信息下大规模群体的聚类中心确定方法 | 第24-27页 |
| ·基于类内和类间决策者关联度的类中心确定方法 | 第24-25页 |
| ·模型转换及算法 | 第25-27页 |
| ·算例分析 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 双重信息下决策群体类内偏好信息一致性测度及修正 | 第31-44页 |
| ·问题描述 | 第32页 |
| ·双重信息下决策群体类内偏好信息的一致性测度方法 | 第32-36页 |
| ·类内偏好信息的个体一致性指标定义及测度方法 | 第32-33页 |
| ·基于灰关联的类内偏好信息群体一致性测度方法 | 第33-36页 |
| ·双重信息下决策群体类内偏好信息的一致性修正方法 | 第36-39页 |
| ·类内偏好信息的一致性修正模型 | 第36-37页 |
| ·考虑个体和群体一致性的偏好信息集结方法 | 第37-39页 |
| ·算例分析 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 双重信息下决策群体类内信息集结决策模型 | 第44-55页 |
| ·问题描述 | 第45页 |
| ·双重信息下类内决策者赋权方法 | 第45-49页 |
| ·类内双重信息的广义一致性测度方法 | 第46-48页 |
| ·类内决策者赋权方法 | 第48-49页 |
| ·双重信息下属性权重确定及类内信息集结决策方法 | 第49-52页 |
| ·双重信息下属性权重确定 | 第49-51页 |
| ·类内信息集结决策方法 | 第51-52页 |
| ·算例分析 | 第52-54页 |
| ·决策者的个体一致性 | 第53页 |
| ·决策者的群体一致性及权重的确定 | 第53页 |
| ·五项信用指标权重的确定 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于冲突协调的类间双重信息群集结方法 | 第55-66页 |
| ·问题描述 | 第55-56页 |
| ·基于证据理论的决策群体子类赋权方法 | 第56-59页 |
| ·类间区间值证据的构造 | 第56-57页 |
| ·类间冲突程度的估算模型 | 第57-58页 |
| ·基于类间冲突程度的子类赋权模型 | 第58-59页 |
| ·双重信息下基于类间冲突证据的修正及集结决策 | 第59-63页 |
| ·基于折扣因子的类间冲突证据修正 | 第59-62页 |
| ·类间冲突证据的集结方法 | 第62-63页 |
| ·算例分析 | 第63-65页 |
| ·类间冲突程度的估算 | 第64页 |
| ·基于折扣因子的类间冲突证据修正 | 第64页 |
| ·类间冲突证据的最优化合成 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·研究总结 | 第66-67页 |
| ·研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第74页 |