遗传算法在连探履带传送机构中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·遗传算法概述 | 第9页 |
| ·遗传算法发展历史 | 第9-11页 |
| ·遗传算法的进展 | 第11-16页 |
| ·选题的目的和意义 | 第16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 遗传算法的基本理论 | 第18-31页 |
| ·SGA 的描述 | 第18-25页 |
| ·基本概念和术语 | 第18-19页 |
| ·SGA 的数学模型 | 第19-20页 |
| ·SGA 的运算流程 | 第20-21页 |
| ·SGA 的主要构成要素 | 第21-23页 |
| ·SGA 的实现 | 第23-25页 |
| ·模式定理 | 第25-27页 |
| ·GA 的欺骗问题 | 第27页 |
| ·积木块假设 | 第27-28页 |
| ·GA 收敛性分析 | 第28-30页 |
| ·GA 未成熟收敛问题 | 第28-29页 |
| ·GA 未成熟收敛防止 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 遗传算法的研究以及改进 | 第31-47页 |
| ·遗传算法存在的问题 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的编码方式 | 第32-33页 |
| ·初始种群确定 | 第33-34页 |
| ·适应度函数分析 | 第34-37页 |
| ·遗传算子的分析以及改进 | 第37-45页 |
| ·选择算子的分析以及改进 | 第37-41页 |
| ·重组（交叉）算子的分析以及改进 | 第41-44页 |
| ·变异算子的分析以及改进 | 第44-45页 |
| ·控制参数的选择 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 改进遗传算法测试与分析 | 第47-57页 |
| ·改进遗传算法测试 | 第47-56页 |
| ·De Jong 函数的测定 | 第47-49页 |
| ·Shubert 函数的测定 | 第49-51页 |
| ·双积分函数 objdopi 问题 | 第51-52页 |
| ·多目标函数优化问题 | 第52-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章 遗传算法在其履带传送机构中的应用 | 第57-68页 |
| ·履带传送机构设计方法以及数学模型的建立 | 第57-61页 |
| ·履带传送机构传统设计方法 | 第57页 |
| ·履带传送机构优化设计方法 | 第57-59页 |
| ·履带传送机构现有结构以及改进机构分析 | 第59-60页 |
| ·履带传送机构优化模型的建立 | 第60-61页 |
| ·履带传送机构目标函数 | 第61-62页 |
| ·履带传送机构算法的构造 | 第62-64页 |
| ·履带传送机构优化结果及分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目 | 第75-76页 |
