| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·多学科设计优化方法的提出 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·多学科设计优化的研究现状 | 第10-12页 |
| ·多方法协作优化方法的研究概况 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 MDO 方法概述 | 第14-22页 |
| ·现代复杂工程系统 | 第14-15页 |
| ·多学科设计优化问题的数学表述 | 第15-17页 |
| ·多学科设计优化中的难点 | 第17页 |
| ·MDO 对系统的分解方法 | 第17-20页 |
| ·单级优化方法 | 第17-18页 |
| ·AAO 方法 | 第17-18页 |
| ·单学科可行法 | 第18页 |
| ·多学科可行法 | 第18页 |
| ·多级优化方法 | 第18-20页 |
| ·并行子空间优化 | 第19页 |
| ·协同优化方法 | 第19-20页 |
| ·二级集成系统综合法 | 第20页 |
| ·MDO 的搜索策略 | 第20页 |
| ·MDO 的计算环境 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 现有优化算法 | 第22-30页 |
| ·传统优化算法 | 第22-26页 |
| ·间接法 | 第22-23页 |
| ·信赖域法 | 第22-23页 |
| ·序列二次规划法 | 第23页 |
| ·直接法 | 第23-26页 |
| ·单纯形调优法 | 第23-24页 |
| ·可变容差多面体法 | 第24-25页 |
| ·Powell 法 | 第25-26页 |
| ·现代智能优化算法 | 第26-28页 |
| ·遗传算法 | 第26-27页 |
| ·模拟退火法 | 第27-28页 |
| ·禁忌搜索 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 多方法协作优化方法 | 第30-38页 |
| ·基本概念 | 第30页 |
| ·协作策略 | 第30-34页 |
| ·选择参与协作的算法 | 第31页 |
| ·协作方式 | 第31-33页 |
| ·迭代步数 | 第33页 |
| ·协作信息处理 | 第33-34页 |
| ·终止准则 | 第34页 |
| ·计算步骤 | 第34-35页 |
| ·收敛性分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第5章 基于遗传算法及 Nelder-Mead 法的串联协作法 | 第38-56页 |
| ·测试函数 | 第38-42页 |
| ·基于遗传算法及 Nelder-Mead 法的串联协作法 | 第42-43页 |
| ·计算步骤 | 第42-43页 |
| ·收敛性分析 | 第43页 |
| ·计算结果 | 第43-47页 |
| ·结果分析 | 第47-54页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 实例 | 第56-64页 |
| ·问题描述 | 第56-57页 |
| ·优化模型 | 第57-58页 |
| ·约束条件的处理 | 第58-61页 |
| ·惩罚函数法 | 第58-60页 |
| ·外点罚函数法 | 第58-59页 |
| ·内点罚函数法 | 第59-60页 |
| ·乘子法 | 第60-61页 |
| ·求解方法 | 第61-62页 |
| ·结果分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第7章 结论及对未来工作的展望 | 第64-66页 |
| ·本文的主要工作及结论 | 第64-65页 |
| ·未来工作的展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 发表论文及参加科研情况 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |