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铅酸蓄电池剩余容量预测研究和工程应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·选题的背景和意义第7-8页
   ·国内外相关技术发展动态第8-9页
   ·本论文的主要研究内容及章节安排第9-11页
第二章 铅酸蓄电池特性与剩余容量预测方法第11-25页
   ·铅酸蓄电池的工作原理第11-12页
   ·铅酸蓄电池的主要特性参数第12-14页
   ·铅酸蓄电池的放电特性第14-16页
   ·铅酸蓄电池的寿命影响因素第16-18页
     ·内部因素第16-17页
     ·外部因素第17-18页
   ·铅酸蓄电池剩余容量预测方法第18-22页
     ·传统预测方法第18-21页
     ·智能预测方法第21-22页
   ·本章小结第22-25页
第三章 基于BP网络的铅酸蓄电池剩余容量预测第25-49页
   ·BP神经网络预测模型第25-35页
     ·BP网络结构第25-27页
     ·BP学习算法第27-30页
     ·BP网络的主要能力第30-31页
     ·BP算法的改进第31-33页
     ·BP网络设计基础第33-35页
   ·基于BP网络的蓄电池SOC预测的MATLAB仿真第35-47页
     ·问题的描述第36页
     ·通过实验来计算铅酸蓄电池的SOC第36-38页
     ·BP网络结构设计第38-39页
     ·BP网络仿真结果及分析第39-47页
   ·本章小结第47-49页
第四章 铅酸蓄电池容量预测的应用研究第49-67页
   ·太阳能路灯系统的典型结构和实现功能第49-50页
   ·系统的硬件构成第50-57页
     ·主控芯片第50-51页
     ·辅助电路第51页
     ·信号采集电路第51-52页
     ·充电电路第52页
     ·放电电路和负载保护电路第52-54页
     ·LED恒流驱动电路第54-57页
   ·系统的软件开发第57-61页
     ·系统的软件组成第57-58页
     ·放电控制程序第58-61页
   ·铅酸蓄电池SOC预测的实际应用第61-64页
   ·系统的调试第64-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 总结与展望第67-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-73页

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