基于GIS的山地烟田养分分区管理及施肥模型研究
致谢 | 第1-7页 |
摘要 | 第7-9页 |
1 文献综述 | 第9-14页 |
·地统计学原理 | 第9-12页 |
·地统计学的理论基础 | 第9-12页 |
·区域化变量 | 第9页 |
·半方差函数 | 第9-11页 |
·空间差值 | 第11-12页 |
·地统计学在土壤科学中的应用 | 第12-13页 |
·GIS 在土壤养分管理中的应用 | 第13-14页 |
2 引言 | 第14-15页 |
3 材料与方法 | 第15-19页 |
·研究区域概况 | 第15页 |
·土壤样品采集 | 第15页 |
·大田试验设计 | 第15-16页 |
·测定方法 | 第16页 |
·土壤指标测定 | 第16页 |
·烟叶样品测定 | 第16页 |
·数据处理 | 第16-19页 |
·经典统计分析 | 第16页 |
·地统计分析 | 第16-17页 |
·管理分区划分 | 第17-18页 |
·主成分分析 | 第17页 |
·模糊 c-均值聚类分析 | 第17-18页 |
·最佳分区的确定 | 第18页 |
·施肥模型的建立 | 第18-19页 |
4 结果与分析 | 第19-35页 |
·土壤属性的经典统计分析 | 第19-20页 |
·土壤养分含量的描述性统计 | 第19-20页 |
·土壤养分间的相关性分析 | 第20页 |
·土壤属性的地统计分析 | 第20-29页 |
·土壤养分含量的半方差函数分析 | 第20-25页 |
·各项同性下半方差函数特征 | 第21-23页 |
·各向异性下半方差函数特征 | 第23-25页 |
·土壤养分含量的趋势分析 | 第25-27页 |
·土壤养分含量的空间分布格局 | 第27-29页 |
·土壤管理分区的划分 | 第29-32页 |
·主成分分析 | 第30-31页 |
·最佳分区及结果检验 | 第31-32页 |
·施肥模型的建立 | 第32-35页 |
·烤烟养分需求量 | 第33页 |
·肥料利用率 | 第33页 |
·土壤养分校正系数 | 第33-34页 |
·施肥模型的建立 | 第34-35页 |
5 结论与讨论 | 第35-37页 |
·结论 | 第35-36页 |
·讨论 | 第36页 |
·地统计分析 | 第36页 |
·分区方法 | 第36页 |
·推荐施肥模型 | 第36页 |
·创新点 | 第36-37页 |
参考文献 | 第37-42页 |
ABSTRACT | 第42-44页 |