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基于GIS的山地烟田养分分区管理及施肥模型研究

致谢第1-7页
摘要第7-9页
1 文献综述第9-14页
   ·地统计学原理第9-12页
     ·地统计学的理论基础第9-12页
       ·区域化变量第9页
       ·半方差函数第9-11页
       ·空间差值第11-12页
   ·地统计学在土壤科学中的应用第12-13页
   ·GIS 在土壤养分管理中的应用第13-14页
2 引言第14-15页
3 材料与方法第15-19页
   ·研究区域概况第15页
   ·土壤样品采集第15页
   ·大田试验设计第15-16页
   ·测定方法第16页
     ·土壤指标测定第16页
     ·烟叶样品测定第16页
   ·数据处理第16-19页
     ·经典统计分析第16页
     ·地统计分析第16-17页
     ·管理分区划分第17-18页
       ·主成分分析第17页
       ·模糊 c-均值聚类分析第17-18页
       ·最佳分区的确定第18页
     ·施肥模型的建立第18-19页
4 结果与分析第19-35页
   ·土壤属性的经典统计分析第19-20页
     ·土壤养分含量的描述性统计第19-20页
     ·土壤养分间的相关性分析第20页
   ·土壤属性的地统计分析第20-29页
     ·土壤养分含量的半方差函数分析第20-25页
       ·各项同性下半方差函数特征第21-23页
       ·各向异性下半方差函数特征第23-25页
     ·土壤养分含量的趋势分析第25-27页
     ·土壤养分含量的空间分布格局第27-29页
   ·土壤管理分区的划分第29-32页
     ·主成分分析第30-31页
     ·最佳分区及结果检验第31-32页
   ·施肥模型的建立第32-35页
     ·烤烟养分需求量第33页
     ·肥料利用率第33页
     ·土壤养分校正系数第33-34页
     ·施肥模型的建立第34-35页
5 结论与讨论第35-37页
   ·结论第35-36页
   ·讨论第36页
     ·地统计分析第36页
     ·分区方法第36页
     ·推荐施肥模型第36页
   ·创新点第36-37页
参考文献第37-42页
ABSTRACT第42-44页

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