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基于小波理论和循环统计量分析的滚动轴承故障诊断

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-10页
1.绪论第10-15页
   ·滚动轴承故障诊断的目的及意义第10页
   ·滚动轴承故障诊断的研究现状与未来发展趋势第10-11页
   ·滚动轴承故障诊断的流程第11-12页
   ·Matlab 软件平台及其 Simulink 开发环境的介绍第12-13页
   ·主要研究内容以及论文的结构安排第13-15页
2.基于振动分析的滚动轴承故障第15-19页
   ·滚动轴承的固有振动频率第15-16页
   ·滚动轴承的结构以及特征频率第16-17页
   ·滚动轴承故障类型与损伤形式第17-18页
   ·滚动轴承故障时振动信号特征第18-19页
3.循环平稳信号分析第19-32页
   ·一阶循环统计量理论第19-21页
     ·信号的循环统计量第19-20页
     ·一阶循环统计量——循环均值第20-21页
   ·二阶循环统计量第21-24页
     ·循环自相关函数第21-24页
   ·仿真信号的解调分析第24-31页
     ·基于二阶循环统计量的仿真信号解调分析第24-25页
     ·循环谱密度函数第25-27页
     ·循环自相关解调与 Hilbert 包络解调的对比第27-29页
     ·循环谱相关分析的特点第29-31页
   ·小结第31-32页
4.基于小波理论的非平稳信号预处理第32-59页
   ·小波变换的基本理论第32-35页
     ·小波变换的定义第32-33页
     ·连续小波变换的性质第33页
     ·离散小波变换第33-35页
   ·小波阈值去噪法第35-38页
     ·小波消噪的基本过程第35-36页
     ·软、硬阈值去噪法原理第36-37页
     ·降噪阈值的选取第37-38页
   ·基于小波阈值消噪和循环谱分析的试验分析第38-50页
     ·试验对象第38-39页
     ·试验设备第39-40页
     ·试验数据分析第40-50页
   ·基于小波预处理强化早期故障特征的试验研究第50-59页
     ·内圈早期故障第50-53页
     ·外圈早期故障第53-56页
     ·滚动体早期故障第56-59页
5.结论第59-60页
   ·总结第59页
   ·展望第59-60页
参考文献第60-62页
作者简历第62-64页
学位论文数据集第64-65页

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