| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·系统开发背景及意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内外高校就业管理系统的研究现状 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘技术的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-18页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第18-26页 |
| ·数据挖掘技术 | 第18-20页 |
| ·Java EE5 | 第20-21页 |
| ·SOA | 第21页 |
| ·Struts2 | 第21-23页 |
| ·Hibernate3 | 第23-24页 |
| ·EJB/JavaBeans技术和Servlet技术 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 学生就业管理系统需求分析 | 第26-34页 |
| ·系统总体目标 | 第26-27页 |
| ·系统功能需求 | 第27-30页 |
| ·系统参与者 | 第27-28页 |
| ·系统功能列表 | 第28-29页 |
| ·系统用例描述 | 第29-30页 |
| ·系统非功能性需求 | 第30-32页 |
| ·系统开发环境 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 学生就业管理系统设计 | 第34-50页 |
| ·系统设计原则 | 第34页 |
| ·系统总体架构设计 | 第34-40页 |
| ·系统技术架构总述 | 第34-37页 |
| ·系统逻辑架构设计 | 第37-38页 |
| ·系统安全架构设计 | 第38-40页 |
| ·系统功能模块设计 | 第40-42页 |
| ·数据库设计 | 第42-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 数据挖掘技术在系统中的应用 | 第50-56页 |
| ·决策树算法原理 | 第50-51页 |
| ·数据转换和预处理 | 第51-53页 |
| ·依据C4.5算法构造决策树 | 第53-54页 |
| ·规则知识描述 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 学生就业管理系统的实现与测试 | 第56-70页 |
| ·生源信息管理模块的实现 | 第56-61页 |
| ·基本信息管理 | 第56-59页 |
| ·院系审核 | 第59页 |
| ·学校审核 | 第59-61页 |
| ·就业信息管理模块的实现 | 第61-63页 |
| ·院系审核 | 第61-63页 |
| ·学校审核 | 第63页 |
| ·灵活就业信息管理模块的实现 | 第63-66页 |
| ·运行环境 | 第66页 |
| ·系统测试 | 第66-68页 |
| ·测试的必要性 | 第66页 |
| ·测试方案的选择 | 第66-67页 |
| ·测试过程及结果 | 第67-68页 |
| ·测试结论 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第7章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |