首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

图像去噪方法在视频监控中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·课题背景第10-13页
     ·视频监控系统概况第10-11页
     ·影响视频监控效果的主要因素第11-13页
   ·数字图像处理技术及图像去噪第13-15页
     ·数字图像处理技术第13-14页
     ·图像噪声第14-15页
     ·图像去噪第15页
   ·本文主要内容及安排第15-18页
第二章 嵌入式视频监控系统开发环境第18-30页
   ·嵌入式Linux系统第18-21页
     ·嵌入式系统简介第18-19页
     ·嵌入式Linux系统结构第19-21页
   ·嵌入式处理器第21-25页
     ·嵌入式处理器分类与特点第21页
     ·ARM处理器第21-22页
     ·S3C2410A 处理器第22-25页
   ·MagicARM2410 开发板第25-29页
     ·MagicARM2410 简介第25页
     ·开发板结构第25-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 嵌入式视频采集模块设计与实现第30-50页
   ·嵌入式Linux开发环境建立第30-31页
   ·Bootloader、Linux内核与根文件系统移植第31-36页
     ·Bootloader 的移植第31-32页
     ·Linux内核禾多植第32-34页
     ·根文件系统的制作与移植第34-36页
   ·USB摄像头图像采集的实现第36-44页
     ·Fmmebuffer 显示技术第36-40页
     ·USB摄像头的配置与编译第40-42页
     ·Video41inux图像采集的实现第42-44页
   ·视频数据的U盘存取第44-48页
     ·U盘加载第44-45页
     ·视频数据在U盘中的存取第45-48页
   ·本章小结第48-50页
第四章 小波变换及其在图像去噪中的应用第50-62页
   ·小波变换的基本理论第50-57页
     ·从傅里叶变换到小波变换第50-51页
     ·连续小波变换第51-52页
     ·离散小波变换第52-53页
     ·多分辨率分析和尺度函数第53-55页
     ·Mallat 算法第55页
     ·正交小波变换第55-56页
     ·二维小波变换第56-57页
   ·中值滤波第57-58页
   ·小波变换与中值滤波在图像去噪中的应用第58-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 图像去噪方法的嵌入式应用开发第62-74页
   ·单帧图像去噪流程第62-63页
   ·连续帧去噪处理第63-64页
   ·MiniGUI的应用程序开发与移植第64-70页
     ·MiniGUI应用的实现机制第64-67页
     ·MiniGUI下的去噪程序开发第67-69页
     ·MiniGUI的移植第69-70页
   ·系统调试结果第70-72页
   ·本章小结第72-74页
第六章 总结第74-76页
   ·本文工作总结第74页
   ·存在的不足与改进方案第74-76页
参考文献第76-80页
致谢第80页

论文共80页,点击 下载论文
上一篇:基于Java EE的学生就业信息管理系统的设计与实现
下一篇:冷轧辊质量统计与分析系统—质量分析子系统的设计与实现