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数字图像识别用于电气控制柜开关状态检测的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题的背景和意义第9-10页
   ·数字图像处理引言第10-11页
   ·本文的内容和章节安排第11-13页
第二章 图像预处理第13-36页
   ·图像概念及分类转换第13-16页
   ·位图第16-17页
   ·RGB彩色模型第17-18页
   ·灰度图像及其二值化第18-21页
     ·最大类间方差法第20-21页
   ·直方图处理第21-29页
     ·点运算第23-25页
     ·直方图均衡化第25-29页
   ·平滑空间滤波器第29-31页
   ·锐化空间滤波器第31-35页
     ·拉普拉斯算子第31-33页
     ·梯度法第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 形态学检测定位第36-51页
   ·形态学简介第36-43页
   ·二值图像的数学形态学应用第43-44页
   ·边缘提取原理第44-50页
     ·Canny边缘检测算法第45-47页
     ·算法实现第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 Hough变换第51-64页
   ·Hough变换检测直线第51-54页
     ·直线的极坐标形式第53-54页
   ·Hough变化检测圆第54-60页
     ·随机Hough变换检测圆第56-57页
     ·改进算法第57-60页
   ·Hough变换检测椭圆第60-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 软件设计第64-69页
第六章 总结与展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第74-76页

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