| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·背景及问题的提出 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究的目标及其主要的内容 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构及其章节编排 | 第12-13页 |
| 第二章 文字作品互联网传播监测与版权保护平台整体构成 | 第13-25页 |
| ·系统应用的技术架构 | 第13-17页 |
| ·面向服务的架构（SOA） | 第14-15页 |
| ·B/S 三层结构 | 第15-16页 |
| ·采用 J2EE 架构 | 第16页 |
| ·遵循 XML 数据标准 | 第16-17页 |
| ·AJAX 技术 | 第17页 |
| ·核心技术研究内容 | 第17-24页 |
| ·网络传播检测模型研究 | 第18页 |
| ·被动保护与侵权监测证据链模型研究 | 第18-20页 |
| ·海量作品高速筛选与比对技术研究 | 第20页 |
| ·侵权行为的协议分析 | 第20-21页 |
| ·传播检测和侵权取证软件原型 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 网络海量文字作品高速筛选与比对技术的研究和应用 | 第25-35页 |
| ·网络海量文字作品处理及其存在的问题 | 第25-26页 |
| ·网络海量文字作品处理上存在的问题的对策 | 第26页 |
| ·海量文字处理 | 第26-32页 |
| ·海量文字处理的意义 | 第26页 |
| ·基于规则和统计相结合的主题词标引技术 | 第26-27页 |
| ·主题关键字识别流程 | 第27-29页 |
| ·基于规则的抽取 | 第29页 |
| ·基于统计方法的文档“指纹”抽取技术 | 第29-31页 |
| ·相似度的分类比对 | 第31-32页 |
| ·海量文字处理技术在实在系统中的应用 | 第32-34页 |
| ·“指纹”抽取入库 | 第32-33页 |
| ·相似度比对 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 文字作品互联网传播监测与版权保护平台的详细设计与实现 | 第35-50页 |
| ·信息采集系统 | 第35-37页 |
| ·数据采集 | 第35-37页 |
| ·智能分析系统 | 第37页 |
| ·数据发布系统 | 第37页 |
| ·系统总体设计 | 第37-49页 |
| ·系统架构图 | 第38-39页 |
| ·硬件及网络部署 | 第39页 |
| ·后台管理 | 第39-42页 |
| ·信息采集系统设计 | 第42-43页 |
| ·智能分析系统设计 | 第43-45页 |
| ·数据发布系统设计 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本文工作回顾 | 第50-51页 |
| ·成果及意义 | 第51页 |
| ·存在的问题及进一步的工作 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 作者攻读学位期间发表的论文 | 第55-58页 |
| 附件 | 第58页 |
