摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-10页 |
·信息融合概述 | 第7页 |
·研究现状及存在的问题 | 第7-8页 |
·研究现状 | 第7-8页 |
·存在的问题 | 第8页 |
·本文主要工作 | 第8-10页 |
2 提升小波变换算法原理 | 第10-14页 |
·小波变换 | 第10-12页 |
·连续小波变换(CWT,Continuous Wavelet Transform) | 第10-11页 |
·离散小波变换(DWT ,Discrete Wavelet Transform) | 第11页 |
·多分辨率分析 | 第11-12页 |
·提升小波变换的算法 | 第12-13页 |
·Mallat 算法 | 第12页 |
·提升算法 | 第12-13页 |
·提升小波变换的实现 | 第13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
3 多聚焦图像融合的基本理论 | 第14-22页 |
·图像融合的基本理论 | 第14-16页 |
·图像融合的概念 | 第14页 |
·图像融合的层次 | 第14-15页 |
·图像融合的步骤 | 第15-16页 |
·多聚焦图像融合算法 | 第16-21页 |
·多聚焦图像融合的主要方法 | 第16-17页 |
·基于空间域的多聚焦图像融合 | 第17-18页 |
·基于频率域的多聚焦图像融合方法 | 第18-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
4 提升静态小波特征对比度多聚焦图像融合算法 | 第22-27页 |
·提升静态小波变换 | 第22页 |
·基于提升静态小波变换的图像融合算法 | 第22-26页 |
·低频子带系数的融合 | 第23-24页 |
·高频子带系数的融合 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
5 实验仿真及其分析 | 第27-34页 |
·图像融合效果评价方法 | 第27-30页 |
·主观评价 | 第27页 |
·客观评价 | 第27-30页 |
·实验仿真及其分析 | 第30-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
6 总结 | 第34-35页 |
致谢 | 第35-36页 |
参考文献 | 第36-38页 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第38页 |