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基于小波变换的多聚焦图像融合研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-10页
   ·信息融合概述第7页
   ·研究现状及存在的问题第7-8页
     ·研究现状第7-8页
     ·存在的问题第8页
   ·本文主要工作第8-10页
2 提升小波变换算法原理第10-14页
   ·小波变换第10-12页
     ·连续小波变换(CWT,Continuous Wavelet Transform)第10-11页
     ·离散小波变换(DWT ,Discrete Wavelet Transform)第11页
     ·多分辨率分析第11-12页
   ·提升小波变换的算法第12-13页
     ·Mallat 算法第12页
     ·提升算法第12-13页
     ·提升小波变换的实现第13页
   ·本章小结第13-14页
3 多聚焦图像融合的基本理论第14-22页
   ·图像融合的基本理论第14-16页
     ·图像融合的概念第14页
     ·图像融合的层次第14-15页
     ·图像融合的步骤第15-16页
   ·多聚焦图像融合算法第16-21页
     ·多聚焦图像融合的主要方法第16-17页
     ·基于空间域的多聚焦图像融合第17-18页
     ·基于频率域的多聚焦图像融合方法第18-21页
   ·本章小结第21-22页
4 提升静态小波特征对比度多聚焦图像融合算法第22-27页
   ·提升静态小波变换第22页
   ·基于提升静态小波变换的图像融合算法第22-26页
     ·低频子带系数的融合第23-24页
     ·高频子带系数的融合第24-26页
   ·本章小结第26-27页
5 实验仿真及其分析第27-34页
   ·图像融合效果评价方法第27-30页
     ·主观评价第27页
     ·客观评价第27-30页
   ·实验仿真及其分析第30-33页
   ·本章小结第33-34页
6 总结第34-35页
致谢第35-36页
参考文献第36-38页
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第38页

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