双能CT图像重建算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 2 CT 重建的基本原理及数学基础 | 第14-29页 |
| ·CT 成像系统扫描方式的发展 | 第14-18页 |
| ·CT 成像基础 | 第18-22页 |
| ·CT 成像的物理基础 | 第18-19页 |
| ·CT 成像的数学基础 | 第19-22页 |
| ·平行束滤波反投影（FBP）重建算法 | 第22-25页 |
| ·第一类 FBP 重建算法——卷积反投影重建算法 | 第22-24页 |
| ·常用的滤波函数 | 第24-25页 |
| ·扇形束 FBP 重建算法 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 双能 CT 重建算法 | 第29-40页 |
| ·双能 CT 成像理论基础 | 第29-30页 |
| ·衰减系数模型 | 第30-32页 |
| ·光电效应和康普顿散射效应模型 | 第30-31页 |
| ·基材料分解模型 | 第31-32页 |
| ·双能 CT 投影 | 第32-33页 |
| ·双能 CT 投影数据的采集 | 第32页 |
| ·双能 CT 投影 | 第32-33页 |
| ·投影分解算法 | 第33-36页 |
| ·双能 CT 重建 | 第36页 |
| ·仿真实验结果和讨论 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 结合全变差最小化的双能 CT 重建算法 | 第40-51页 |
| ·图像的全变差 | 第40-41页 |
| ·梯度下降法 | 第41-42页 |
| ·全变差最小化 | 第42页 |
| ·结合 TV 最小化的双能 CT 重建算法流程 | 第42-43页 |
| ·实验结果和分析 | 第43-50页 |
| ·仿真实验一 | 第43-46页 |
| ·仿真实验二 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文工作总结 | 第51页 |
| ·后续工作展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 附录 | 第59页 |
| A 作者在攻读学位期间发表的论文 | 第59页 |
