| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的来源及意义 | 第9页 |
| ·内燃机故障诊断的方法及过程 | 第9-12页 |
| ·内燃机故障诊断的常用方法 | 第9-10页 |
| ·内燃机故障诊断的一般过程 | 第10-12页 |
| ·基于振动的内燃机故障诊断研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 内燃机故障诊断方法的基础理论 | 第15-31页 |
| ·内燃机的结构与振动特征分析 | 第15-18页 |
| ·内燃机的结构与工作原理 | 第15-16页 |
| ·内燃机内部的振动激励 | 第16-18页 |
| ·振动传递路径 | 第18页 |
| ·小波变换方法介绍 | 第18-21页 |
| ·小波变换的定义 | 第19-20页 |
| ·离散小波变换 | 第20-21页 |
| ·小波包及小波包分解 | 第21页 |
| ·高阶统计量方法介绍 | 第21-24页 |
| ·高阶累积量的定义 | 第22-24页 |
| ·高阶累积量的性质 | 第24页 |
| ·支持向量机基础理论 | 第24-30页 |
| ·统计学习理论 | 第24-26页 |
| ·支持向量机 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 非高斯非平稳角域信号的特征提取方法 | 第31-51页 |
| ·基于对角累积量的特征提取方法 | 第31-39页 |
| ·问题的提出 | 第31页 |
| ·对角累积量定义 | 第31-34页 |
| ·基于对角累积量的特征提取方法 | 第34-35页 |
| ·基于对角累积量特征提取算法的有效性验证 | 第35-39页 |
| ·基于小波包特征频带的特征提取方法 | 第39-50页 |
| ·基于相关系数法的小波特征频带选择 | 第40-41页 |
| ·小波特征频带信号的统计参数 | 第41-43页 |
| ·基于小波特征频带的特征提取算法的有效性验证 | 第43-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 内燃机故障诊断的新分类方法研究 | 第51-61页 |
| ·问题的提出 | 第51页 |
| ·支持向量机多分类算法 | 第51-52页 |
| ·支持向量机多分类器 | 第51-52页 |
| ·支持向量机参数优化 | 第52页 |
| ·基于对角累积-特征频带参数的内燃机多故障分类新算法 | 第52-54页 |
| ·内燃机多故障分类方法的仿真验证 | 第54-60页 |
| ·故障模拟信号的训练样本集 | 第54-58页 |
| ·多故障分类算法的分类结果分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 内燃机故障诊断方法的试验验证 | 第61-83页 |
| ·内燃机振动测试试验 | 第61-67页 |
| ·试验设备 | 第61-62页 |
| ·连杆轴承故障的模拟 | 第62-63页 |
| ·振动信号采集系统 | 第63-67页 |
| ·测点布置与试验工况 | 第67页 |
| ·连杆轴承故障信号的新型统计参数分析 | 第67-77页 |
| ·连杆轴承故障信号的对角累积统计参数 | 第68-71页 |
| ·连杆轴承信号的小波特征频带统计参数 | 第71-77页 |
| ·基于对角累积-特征频带参数的内燃机故障诊断结果 | 第77-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 6 结论与展望 | 第83-85页 |
| ·结论 | 第83页 |
| ·展望 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 附录 | 第91页 |
| A 作者在攻读学位期间发表的论文目 | 第91页 |
| B 作者在攻读学位期间取得的科研成果 | 第91页 |
| C 作者在攻读学位期间参与的科研项目目录 | 第91页 |