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软件可靠性模型及最优发布时间的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-13页
   ·课题研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状综述第9-12页
   ·论文的研究内容及主要工作第12-13页
2 软件可靠性及模型概述第13-24页
   ·软件可靠性基本概念第13-16页
     ·软件可靠性的定义第13页
     ·软件可靠性与硬件可靠性的区别第13-14页
     ·软件可靠性要素第14页
     ·软件的失效与排除第14-15页
     ·影响软件可靠性的因素第15-16页
   ·软件可靠性的主要度量标准第16-17页
   ·软件可靠性建模数学基础第17-19页
     ·概率分布简介第17-18页
     ·随机过程简介第18-19页
   ·软件可靠性模型分类第19-21页
     ·软件可靠性模型的分类原则第19-20页
     ·软件可靠性模型分类第20-21页
   ·软件可靠性模型的特点第21-22页
   ·软件可靠性模型与软件最优发布时间的关系第22页
   ·本章小结第22-24页
3 一种故障察觉率可变的软件可靠性增长模型第24-40页
   ·经典模型简述第24-30页
     ·J-M 模型第24-25页
     ·G-O 模型第25-27页
     ·Musa 执行时间模型第27-28页
     ·L-V 模型第28-29页
     ·以上几种模型的比较第29-30页
   ·模型选择标准第30-32页
   ·参数为常数的非完美排错模型的证明第32-34页
     ·Pham 非完美排错模型第32-33页
     ·非立即排除故障类非完美排错模型第33-34页
   ·软件可靠性模型的组成及建模过程第34-35页
   ·故障察觉率可变的软件可靠性增长模型第35-39页
     ·符号解释第35页
     ·模型假设第35-36页
     ·故障察觉率的选取第36-37页
     ·建立故障察觉率可变的软件可靠性增长模型第37-39页
   ·本章小结第39-40页
4 软件最优发布时间第40-46页
   ·软件最优发布时间第40页
   ·软件费用模型第40-42页
     ·符号解释第40-41页
     ·模型建立第41-42页
   ·软件最优发布时间求解第42-43页
   ·改进的软件费用模型第43-45页
   ·本章总结第45-46页
5 实验及结果分析第46-64页
   ·软件可靠性增长模型拟合实验分析第46-50页
     ·常用参数估计方法第46页
     ·使用遗传算法估计参数第46-48页
     ·模型的拟合以及比较第48-50页
   ·软件可靠性增长模型预测实验分析第50-52页
     ·参数估计第50-51页
     ·模型拟合及比较第51-52页
   ·软件最优发布时间存在证明第52-54页
   ·软件费用模型实验分析第54-59页
   ·改进的软件费用模型实验分析第59-63页
   ·本章小结第63-64页
6 总结与展望第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页
附录第70页

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