| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文的主要研究内容和结构 | 第12-13页 |
| 2 基于底层特征的图像检索相关技术 | 第13-22页 |
| ·基于底层特征的图像检索系统结构 | 第13-14页 |
| ·基于底层特征的图像检索方法 | 第14-20页 |
| ·基于颜色特征的图像检索 | 第14-16页 |
| ·基于纹理特征的图像检索 | 第16-19页 |
| ·基于形状特征的图像检索 | 第19页 |
| ·基于局部不变性特征的图像检索 | 第19页 |
| ·基于多特征的图像检索 | 第19-20页 |
| ·评价标准 | 第20-21页 |
| ·查准率与查全率 | 第20-21页 |
| ·平均归一化修正检索秩 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 小波变换基本原理 | 第22-32页 |
| ·传统小波变换基本原理 | 第22-25页 |
| ·双树复小波变换基本原理 | 第25-28页 |
| ·双密度小波变换基本原理 | 第28-29页 |
| ·双密度双树复小波变换基本原理 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 双密度双树复小波 RH 模型纹理图像检索 | 第32-45页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·基于传统小波系数统计特征的纹理图像检索 | 第33-36页 |
| ·GGD 模型 | 第33-34页 |
| ·GGD 模型间距离度量 | 第34-35页 |
| ·RH 模型 | 第35-36页 |
| ·RH 模型间距离度量 | 第36页 |
| ·基于双树复小波系数模统计特征的纹理图像检索 | 第36-38页 |
| ·Gamma 模型 | 第37-38页 |
| ·Gamma 模型间距离度量 | 第38页 |
| ·基于双密度双树复小波 RH 模型的纹理图像检索 | 第38-41页 |
| ·RH 模型提取双密度双树复小波系数实部，虚部特征 | 第38-39页 |
| ·RH 模型提取双密度双树复小波系数模特征 | 第39-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 颜色与纹理特征相结合的图像检索 | 第45-56页 |
| ·引言 | 第45-47页 |
| ·颜色特征提取 | 第47-50页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第47-48页 |
| ·LBA 算法提取 DCD 特征 | 第48-50页 |
| ·距离度量 | 第50-51页 |
| ·颜色特征间距离度量 | 第50-51页 |
| ·纹理特征间的距离度量 | 第51页 |
| ·两种距离度量方法的结合 | 第51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 后续研究工作的展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 附录 | 第64页 |
| A 作者在攻读学位期间发表的论文目录： | 第64页 |