| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 导言 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究回顾 | 第11-15页 |
| ·国外研究综述 | 第11-14页 |
| ·国内研究综述 | 第14-15页 |
| ·本文研究方案 | 第15-17页 |
| ·研究出发点 | 第15页 |
| ·研究方法 | 第15-16页 |
| ·结构安排 | 第16-17页 |
| 2 企业信用评级指标体系 | 第17-25页 |
| ·国内外主要评级指标体系 | 第17-18页 |
| ·穆迪公司企业信用评级指标体系 | 第17页 |
| ·标普公司企业信用评级指标体系 | 第17-18页 |
| ·大公国际资信评估公司企业信用评级指标体系 | 第18页 |
| ·我国银行业企业信用评级指标体系 | 第18页 |
| ·指标变量选取的原则 | 第18-20页 |
| ·指标变量的选取 | 第20-25页 |
| 3. ADABOOST-BP 方法的理论分析 | 第25-31页 |
| ·ADABOOST-BP 方法 | 第25-29页 |
| ·BP 神经网络 | 第25-27页 |
| ·ADABOOST 算法 | 第27-28页 |
| ·ADABOOST-BP 方法 | 第28-29页 |
| ·ADABOOST-BP 方法在企业信用评级中的适用性分析 | 第29-31页 |
| 4. 企业信用评级的 ADABOOST-BP 模型构建 | 第31-42页 |
| ·样本数据选取 | 第31-32页 |
| ·样本指标描述性统计 | 第32-34页 |
| ·数据预处理 | 第34-38页 |
| ·MANN-WHITNEY U 检验 | 第34-35页 |
| ·信息增益方法 | 第35页 |
| ·主成分分析 | 第35-38页 |
| ·企业信用评级的 ADABOOST-BP 模型实证分析 | 第38-42页 |
| ·学习训练程序 | 第38页 |
| ·模型输出结果 | 第38-39页 |
| ·输出结果分析 | 第39-42页 |
| 5 相关建议 | 第42-45页 |
| ·基于企业主体角度 | 第42-43页 |
| ·基于企业信用评级机构角度 | 第43-44页 |
| ·基于投资者角度 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 附录 | 第48-54页 |
| 后记 | 第54页 |
