LSSVM优化方法的研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 绪论	第9-13页
·课题背景与研究意义	第9页
·国内外研究状况	第9-11页
·本文主要内容	第11页
·本文主要创新点	第11页
·论文组织结构	第11-13页
第二章 相关理论	第13-22页
·机器学习和SVM	第13-16页
·LSSVM	第16-20页
·SVM与LSSVM的比较	第20-21页
·本章小结	第21-22页
第三章 基于LSSVM算法的垃圾标签检测研究	第22-32页
·Folksonomy和垃圾标签	第22-27页
·用户建模	第23-25页
·检测算法的主要伪代码	第25-27页
·LSSVM算法描述	第27页
·实验设计	第27-28页
·性能评价标准	第28-29页
·实验结果以及分析	第29-30页
·本章小结	第30-32页
第四章 改进的LSSVM	第32-39页
·引言	第32页
·改进的LSSVM的构建	第32-35页
·支持向量度的确定	第33页
·剪切算法	第33-34页
·改进的LSSVM建模算法的实施	第34-35页
·实验与分析	第35-38页
·本章小结	第38-39页
第五章 改进的LSSVM在人口预测上的应用	第39-44页
·引言	第39页
·算法步骤	第39-40页
·实验与分析	第40-42页
·本章小结	第42-44页
第六章 总结与展望	第44-46页
·总结	第44-45页
·工作展望	第45-46页
参考文献	第46-51页
致谢	第51-52页
攻读学位期间发表论文情况	第52页