| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·国内外研究现状、水平及发展趋势 | 第9-10页 |
| ·选题的研究意义与目的 | 第10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·拟采取的研究方法 | 第11页 |
| ·预期成果 | 第11页 |
| ·论文框架 | 第11-13页 |
| 第二章 数据挖掘综述 | 第13-26页 |
| ·数据挖掘基本技术 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘定义 | 第13页 |
| ·数据挖掘功能 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘方法 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘过程 | 第15-16页 |
| ·分类挖掘及其应用 | 第16-19页 |
| ·分类基本概念 | 第16页 |
| ·分类挖掘算法 | 第16-18页 |
| ·本文采用的分类挖掘算法 | 第18-19页 |
| ·决策树算法及其应用 | 第19-25页 |
| ·决策树概述 | 第19-20页 |
| ·决策树构造过程 | 第20-21页 |
| ·决策树的评价标准 | 第21-22页 |
| ·决策树的剪枝 | 第22页 |
| ·几种常见的决策树分类算法 | 第22-25页 |
| ·本文采用的决策树算法 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 改进的决策树算法研究 | 第26-41页 |
| ·C4.5算法及其应用 | 第26-35页 |
| ·ID3算法 | 第26页 |
| ·C4.5算法 | 第26-28页 |
| ·C4.5算法的应用实例 | 第28-35页 |
| ·改进的C4.5算法 | 第35-40页 |
| ·公式的改进 | 第35-36页 |
| ·改进的C4.5算法的应用 | 第36-40页 |
| ·改进前后的C4.5算法对比分析 | 第40页 |
| ·决策树比较 | 第40页 |
| ·时间复杂度比较 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 改进的C4.5算法在高考成绩预测分析中的应用 | 第41-49页 |
| ·开发背景 | 第41页 |
| ·系统结构设计图 | 第41页 |
| ·系统开发环境 | 第41-42页 |
| ·解决方案 | 第42-47页 |
| ·挖掘目标和对象 | 第42页 |
| ·数据的收集 | 第42页 |
| ·数据预处理 | 第42-44页 |
| ·用改进的C4.5算法构建决策树 | 第44-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47页 |
| ·在学生成绩管理系统中的实现 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55页 |