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改进的C4.5决策树算法研究及在高考成绩预测分析中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题来源第9页
   ·国内外研究现状、水平及发展趋势第9-10页
   ·选题的研究意义与目的第10页
   ·研究内容第10-11页
   ·拟采取的研究方法第11页
   ·预期成果第11页
   ·论文框架第11-13页
第二章 数据挖掘综述第13-26页
   ·数据挖掘基本技术第13-16页
     ·数据挖掘定义第13页
     ·数据挖掘功能第13-14页
     ·数据挖掘方法第14-15页
     ·数据挖掘过程第15-16页
   ·分类挖掘及其应用第16-19页
     ·分类基本概念第16页
     ·分类挖掘算法第16-18页
     ·本文采用的分类挖掘算法第18-19页
   ·决策树算法及其应用第19-25页
     ·决策树概述第19-20页
     ·决策树构造过程第20-21页
     ·决策树的评价标准第21-22页
     ·决策树的剪枝第22页
     ·几种常见的决策树分类算法第22-25页
     ·本文采用的决策树算法第25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 改进的决策树算法研究第26-41页
   ·C4.5算法及其应用第26-35页
     ·ID3算法第26页
     ·C4.5算法第26-28页
     ·C4.5算法的应用实例第28-35页
   ·改进的C4.5算法第35-40页
     ·公式的改进第35-36页
     ·改进的C4.5算法的应用第36-40页
   ·改进前后的C4.5算法对比分析第40页
     ·决策树比较第40页
     ·时间复杂度比较第40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 改进的C4.5算法在高考成绩预测分析中的应用第41-49页
   ·开发背景第41页
   ·系统结构设计图第41页
   ·系统开发环境第41-42页
   ·解决方案第42-47页
     ·挖掘目标和对象第42页
     ·数据的收集第42页
     ·数据预处理第42-44页
     ·用改进的C4.5算法构建决策树第44-47页
     ·实验结果分析第47页
   ·在学生成绩管理系统中的实现第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 总结与展望第49-51页
   ·总结第49页
   ·展望第49-51页
参考文献第51-54页
致谢第54-55页
攻读硕士学位期间发表的论文第55页

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