摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-24页 |
·论文研究的背景 | 第10页 |
·偏微分方程在图像处理中的应用 | 第10-18页 |
·图像处理中偏微分方程的定义 | 第10-11页 |
·偏微分方程图像处理的发展 | 第11-13页 |
·偏微分方程图像分割概况 | 第13-17页 |
·偏微分方程图像分割的应用实例 | 第17-18页 |
·国内外研究现状 | 第18-19页 |
·纹理图像分割 | 第19-21页 |
·本文的主要研究内容及结构安排 | 第21-24页 |
第2章 图像的线性和非线性扩散滤波原理与研究 | 第24-34页 |
·热传导方程及各向同性扩散 | 第24-27页 |
·使用热传导方程的原因 | 第24-25页 |
·各向同性扩散与高斯滤波的等价性 | 第25-27页 |
·非线性各向同性扩散 | 第27-29页 |
·概述 | 第27页 |
·Perona-Malik 模型 | 第27-29页 |
·向量值图像扩散 | 第29-30页 |
·实验 | 第30-33页 |
·线性平滑实验 | 第30-31页 |
·非线性平滑实验 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第3章 Chan-Vese 图像分割模型原理与研究 | 第34-56页 |
·图像分割的变分模型 | 第34-35页 |
·基于边缘的模型 | 第35-38页 |
·活动轮廓模型 | 第35页 |
·水平集方法 | 第35-37页 |
·其他基于边缘的模型 | 第37-38页 |
·基于区域的模型 | 第38-39页 |
·Mumford-Shah 分割模型 | 第38页 |
·简化的 Mumford-Shah 模型 | 第38-39页 |
·Chan-Vese 模型 | 第39-44页 |
·Chan-Vese 模型的能量泛函 | 第39-40页 |
·Chan-Vese 模型的水平集表示 | 第40-41页 |
·Chan-Vese 模型的数值解法 | 第41-44页 |
·向量值图像的 Chan-Vese 模型 | 第44-46页 |
·Chan-Vese 模型的分割实验 | 第46-55页 |
·标量值图像分割实验 | 第46-54页 |
·向量值图像分割实验 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第4章 结合线性结构张量的纹理图像分割研究 | 第56-70页 |
·图像分割模型 | 第56-59页 |
·线性和非线性结构张量 | 第56-57页 |
·变分模型 | 第57-58页 |
·模型数值解法 | 第58-59页 |
·图像分割实验分析 | 第59-68页 |
·图像分割结果 | 第59-65页 |
·实验对比 | 第65-68页 |
·本章小结 | 第68-70页 |
第5章 结合非线性结构张量的纹理图像分割研究 | 第70-80页 |
·图像分割模型 | 第70页 |
·图像分割实验 | 第70-79页 |
·非线性平滑分割实验 | 第70-74页 |
·线性和非线性八通道分割 | 第74-75页 |
·实验对比 | 第75-76页 |
·拓展的分割实验 | 第76-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
结论 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-88页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第88-90页 |
致谢 | 第90页 |