| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·三维显示技术 | 第7-10页 |
| ·集成成像技术的发展状况 | 第10-11页 |
| ·立体图像的压缩编码技术 | 第11-12页 |
| ·研究内容和目的 | 第12-14页 |
| 第二章 集成成像技术 | 第14-19页 |
| ·集成成像技术的基本原理 | 第14-16页 |
| ·集成图像压缩技术的发展现状 | 第16-17页 |
| ·压缩图像性能指标 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 传统的集成图像的压缩方法 | 第19-31页 |
| ·一种3D彩色集成图像的压缩方法 | 第19-24页 |
| ·MPEG-2的背景 | 第19-21页 |
| ·MPEG-2的集成图像压缩 | 第21-22页 |
| ·实验结果 | 第22-24页 |
| ·一种基于连续视差的3D集成图像的3D-DCT自适应压缩算法 | 第24-30页 |
| ·集成3D图像的压缩 | 第24-25页 |
| ·自适应的3D-DCT的编码方案 | 第25-28页 |
| ·仿真结果 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于DIBR和神经网络的集成图像压缩 | 第31-52页 |
| ·集成图像压缩原理 | 第31-33页 |
| ·特征点的选取和匹配 | 第33-36页 |
| ·特征点提取 | 第33-35页 |
| ·特征点的匹配算法 | 第35-36页 |
| ·DIBR技术 | 第36-42页 |
| ·虚拟视点的绘制技术 | 第36页 |
| ·MBR技术 | 第36-37页 |
| ·IBR技术 | 第37-39页 |
| ·DIBR技术原理 | 第39-40页 |
| ·空间坐标 | 第40-42页 |
| ·集成图像的位置重建 | 第42-44页 |
| ·重构图像颜色恢复 | 第44-52页 |
| ·BP神经网络 | 第46-50页 |
| ·三层的BP神经网络 | 第50-52页 |
| 第五章 算法的实现与实验结果分析 | 第52-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |