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差影算法研究及其在矿井瓦斯浓度图像处理与识别中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·中国现阶段矿井安全现状第8-9页
   ·瓦斯预警系统常用算法概况第9-10页
   ·本文研究的主要意义和论文结构第10-12页
第二章 模式识别技术第12-21页
   ·模式识别的概念第12-14页
     ·模式识别研究方向第13页
     ·模式识别在实际中的应用第13-14页
   ·数字图像处理技术第14-20页
     ·概念和应用意义第14页
     ·基本图像类型第14-18页
     ·图像的去噪技术第18页
     ·图像分割技术第18-20页
     ·信息存储第20页
   ·小结第20-21页
第三章 预处理与算法研究第21-30页
   ·矿井瓦斯图像获取装置简介第21-22页
   ·瓦斯图象的预处理第22页
   ·数字图像处理方法第22-27页
     ·瓦斯浓度图像灰度化处理第22-23页
     ·灰度图像的二值化处理第23-26页
     ·图像的锐化第26-27页
   ·小结第27-30页
第四章 差影算法在瓦斯图像处理中应用第30-36页
   ·瓦斯图像的获取和存储第30-32页
   ·分析实际工作过程第32页
   ·差影算法蕌第32-35页
     ·图像的代数运算蕌第32-33页
     ·差影法第33-35页
   ·小结第35-36页
第五章 总结与展望第36-37页
参考文献第37-40页
致谢第40页

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