差影算法研究及其在矿井瓦斯浓度图像处理与识别中的应用
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·中国现阶段矿井安全现状 | 第8-9页 |
·瓦斯预警系统常用算法概况 | 第9-10页 |
·本文研究的主要意义和论文结构 | 第10-12页 |
第二章 模式识别技术 | 第12-21页 |
·模式识别的概念 | 第12-14页 |
·模式识别研究方向 | 第13页 |
·模式识别在实际中的应用 | 第13-14页 |
·数字图像处理技术 | 第14-20页 |
·概念和应用意义 | 第14页 |
·基本图像类型 | 第14-18页 |
·图像的去噪技术 | 第18页 |
·图像分割技术 | 第18-20页 |
·信息存储 | 第20页 |
·小结 | 第20-21页 |
第三章 预处理与算法研究 | 第21-30页 |
·矿井瓦斯图像获取装置简介 | 第21-22页 |
·瓦斯图象的预处理 | 第22页 |
·数字图像处理方法 | 第22-27页 |
·瓦斯浓度图像灰度化处理 | 第22-23页 |
·灰度图像的二值化处理 | 第23-26页 |
·图像的锐化 | 第26-27页 |
·小结 | 第27-30页 |
第四章 差影算法在瓦斯图像处理中应用 | 第30-36页 |
·瓦斯图像的获取和存储 | 第30-32页 |
·分析实际工作过程 | 第32页 |
·差影算法蕌 | 第32-35页 |
·图像的代数运算蕌 | 第32-33页 |
·差影法 | 第33-35页 |
·小结 | 第35-36页 |
第五章 总结与展望 | 第36-37页 |
参考文献 | 第37-40页 |
致谢 | 第40页 |