| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·论文主要内容及结构 | 第13-14页 |
| 第二章 基于内容的图像检索 | 第14-28页 |
| ·基于内容的图像检索的系统结构 | 第14-15页 |
| ·图像的内容特征 | 第15-22页 |
| ·颜色特征 | 第15-17页 |
| ·纹理特征 | 第17-20页 |
| ·形状特征 | 第20-21页 |
| ·轮廓特征 | 第21-22页 |
| ·空间特征 | 第22页 |
| ·相似性度量 | 第22-25页 |
| ·距离度量 | 第23页 |
| ·相关计算 | 第23-24页 |
| ·关联系数计算 | 第24页 |
| ·多特征相似度计算 | 第24-25页 |
| ·图像检索系统性能评价 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于稀土离子颜色特征识别的组分含量检测方法 | 第28-41页 |
| ·稀土离子的发光特性 | 第28页 |
| ·颜色空间模型 | 第28-32页 |
| ·RGB颜色空间 | 第29-30页 |
| ·HSV颜色空间 | 第30-32页 |
| ·颜色空间量化 | 第32-33页 |
| ·RGB颜色空间的量化 | 第32页 |
| ·HSV颜色空间的量化 | 第32-33页 |
| ·稀土离子颜色特性的分析及描述 | 第33-40页 |
| ·稀土离子特征颜色描述 | 第33-34页 |
| ·稀土离子特征颜色数据处理 | 第34-36页 |
| ·颜色特征与组分含量关系模型 | 第36-40页 |
| ·本章小节 | 第40-41页 |
| 第四章 基于图像检索的稀土萃取过程组分含量软测量 | 第41-56页 |
| ·稀土萃取分离过程简介 | 第41页 |
| ·基于稀土离子特征颜色的检索 | 第41-46页 |
| ·稀土离子图像库的建立 | 第43页 |
| ·特征索引库的建立 | 第43-45页 |
| ·相似性度量 | 第45-46页 |
| ·基于 PSO 的相关反馈算法 | 第46-54页 |
| ·相关反馈的基础知识 | 第46-50页 |
| ·PSO优化算法 | 第50-53页 |
| ·PSO相关反馈算法的建模 | 第53-54页 |
| ·总结 | 第54-56页 |
| 第五章 稀土元素组分含量软测量实验平台的实现 | 第56-63页 |
| ·开发环境 | 第56页 |
| ·平台设计 | 第56-59页 |
| ·平台工作流程 | 第59-61页 |
| ·检索结果与评价 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结 | 第63-65页 |
| ·主要工作回顾 | 第63页 |
| ·本课题今后需进一步研究的地方 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |