| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本论文主要研究内容与研究思路 | 第13-15页 |
| ·本论文的研究内容 | 第13页 |
| ·论文的研究思路与论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 人体压力分布实验研究 | 第15-30页 |
| ·人机工程学 | 第15-17页 |
| ·人机工程学概论 | 第15-16页 |
| ·人机工程学的研究方法 | 第16-17页 |
| ·人体压力分布 | 第17-18页 |
| ·人体压力分布实验 | 第18-22页 |
| ·实验对象 | 第18-19页 |
| ·实验设备 | 第19-21页 |
| ·实验安排 | 第21-22页 |
| ·实验数据提取与数据处理 | 第22-29页 |
| ·实验数据提取 | 第22-25页 |
| ·相关分析方法简介 | 第25页 |
| ·实验数据相关分析 | 第25-29页 |
| ·实验数据归一化 | 第29页 |
| 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 人工神经网络在轮椅舒适性预测中的应用 | 第30-46页 |
| ·人工神经网络概述 | 第30-31页 |
| ·BP(Back Propagation)网络基本原理 | 第31-33页 |
| ·BP网络的结构与特点 | 第31-32页 |
| ·BP网络学习算法 | 第32-33页 |
| ·BP神经网络预测模型 | 第33-38页 |
| ·输入与输出节点 | 第35页 |
| ·网络层数与传递函数 | 第35-36页 |
| ·隐含层神经元数目 | 第36-37页 |
| ·初始权值、阈值的选取 | 第37页 |
| ·学习参数的选取 | 第37-38页 |
| ·轮椅舒适性算例分析 | 第38-45页 |
| ·训练样本的选择与检验 | 第38-41页 |
| ·BP网络的训练与检验 | 第41-45页 |
| 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 轮椅舒适性主观评价模型的构建 | 第46-64页 |
| ·轮椅舒适性评价模型设计流程 | 第46-47页 |
| ·轮椅舒适性评价指标的建立 | 第47-51页 |
| ·德尔菲法的实施步骤 | 第47页 |
| ·轮椅舒适性评价指标建立原则 | 第47-48页 |
| ·轮椅舒适性评价指标确定 | 第48-51页 |
| ·轮椅舒适性评价标准 | 第51-55页 |
| ·轮椅舒适性评价标准与舒适性评价指标的关系 | 第51页 |
| ·轮椅舒适性评价标准类型 | 第51-52页 |
| ·轮椅舒适性评价标准的制定原则 | 第52-55页 |
| ·轮椅舒适性评价指标权重的确定 | 第55-57页 |
| ·层次分析法概论 | 第55页 |
| ·评价指标的筛选与权重分布 | 第55-57页 |
| ·轮椅舒适性评价模型研究 | 第57-60页 |
| ·构造判断矩阵 | 第57-58页 |
| ·轮椅舒适性评价判断矩阵一致性检验 | 第58页 |
| ·轮椅舒适性评价指标权重 | 第58-60页 |
| ·轮椅舒适性评价模型 | 第60页 |
| ·轮椅舒适性评价体系与BP网络预测模型对比分析 | 第60-63页 |
| 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 结论和展望 | 第64-65页 |
| ·结论 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 附录A BP网络matlab运算程序 | 第67-68页 |
| 附录B 轮椅舒适性评价体系问卷表 | 第68-74页 |
| 附录C 轮椅舒适性评价指标判断矩阵及权重 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |