首页--经济论文--财政、金融论文--金融、银行论文--中国金融、银行论文--金融市场论文

KMV模型对中国上市公司信用风险评估的有效性验证

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-13页
1. 绪论第13-17页
   ·研究背景和意义第13-15页
   ·研究内容第15-16页
   ·研究可能的创新之处第16-17页
2. 文献综述第17-26页
   ·信用风险测量工具的发展第17-20页
     ·传统信用风险分析方法第17-19页
     ·现代信用风险衡量模型第19-20页
   ·KMV模型在中国的运用发展第20-26页
3. KMV模型相关理论第26-37页
   ·KMV模型的理论基础第26-29页
     ·Black-Scholes期权定价理论第26-27页
     ·Merton公司债务定价理论第27-29页
   ·KMV模型的构建框架第29-33页
   ·KMV模型应用于中国市场的参数设定第33-37页
     ·KMV模型的输出变量第33页
     ·KMV模型的输入变量第33-37页
4. 信用风险测量模型有效性验证的理论介绍第37-44页
   ·信用风险模型有效性验证工具介绍第37-41页
     ·Power曲线与精确度(Accuracy Ratio)第37-38页
     ·积累精确性图(Cumulative Accuracy Profiles)第38-39页
     ·条件信息熵比率(Conditional Information Entropy Ratio,CIER)第39-40页
     ·其他方法第40-41页
   ·本文有效性检验框架第41-44页
5. 实证研究第44-66页
   ·样本选择第44-45页
   ·实证思路介绍第45-46页
   ·KMV模型对上市公司在特定日期的信用风险测量的有效性验证第46-58页
     ·研究样本第46-47页
     ·KMV模型的计算过程第47-51页
     ·KMV模型有效性验证第51-58页
   ·KMV模型对上市公司动态信用风险测定的有效性验证第58-64页
     ·研究对象第58页
     ·实证计算及有效性验证第58-64页
   ·实证结果第64-66页
6. 本文研究不足与后续研究方向第66-69页
参考文献第69-74页
附录第74-76页
后记第76-77页
致谢第77-78页
在读期间科研成果目录第78页

论文共78页,点击 下载论文
上一篇:养老基金投资基础设施的方式及其风险管理策略
下一篇:高管薪酬与股票回报不对称敏感性研究--基于“事后处理”理论的分析与实证检验