| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景以及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·人脸识别技术与研究内容 | 第11-12页 |
| ·人脸识别的应用 | 第12页 |
| ·本文研究的内容与方法 | 第12-13页 |
| ·论文的组织与结构 | 第13-14页 |
| 2 人脸识别技术概述 | 第14-22页 |
| ·人脸识别的主要方法 | 第14-18页 |
| ·人脸识别数据库 | 第18-19页 |
| ·人脸识别研究难点 | 第19-20页 |
| ·评价人脸识别系统的标准 | 第20-21页 |
| ·人脸识别系统的要求 | 第20-21页 |
| ·人脸识别系统的评价标准 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于伪zernike 矩归一化的人脸特征提取研究 | 第22-35页 |
| ·图像矩的定义 | 第22页 |
| ·几种矩的定义 | 第22-27页 |
| ·几何矩的定义 | 第22-23页 |
| ·伪zernike 矩定义 | 第23-24页 |
| ·归一化伪zernike 矩 | 第24-27页 |
| ·归一化伪zernike 矩的特性 | 第27-29页 |
| ·基于伪zernike 矩归一化的人脸特征提取研究 | 第29-33页 |
| ·人脸特征提取方法研究 | 第30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 4 基于BP_RRA 网络和伪zernike 矩的人脸识别算法研究 | 第35-52页 |
| ·人工神经网络简介 | 第35-36页 |
| ·BP 神经网络 | 第36-39页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第36-37页 |
| ·BP 神经网络的数学描述 | 第37-39页 |
| ·RRA(Region Reproduction Algorithm)对BP 网络的优化 | 第39-41页 |
| ·RRA 算法介绍 | 第39-41页 |
| ·基于BP_RRA 网络和伪zernike 矩的人脸识别算法研究 | 第41-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 作者简历 | 第57-59页 |
| 学位论文数据集 | 第59-60页 |
