| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·人脸识别的发展 | 第12-13页 |
| ·人脸识别的相关技术领域 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究成果 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 2 流形学习方法简介 | 第16-31页 |
| ·流形、流形学习与基本问题 | 第16-17页 |
| ·流形 | 第16页 |
| ·流形学习的定义 | 第16-17页 |
| ·流形学习中的基本问题与基本思想 | 第17页 |
| ·人脸识别中的流形学习 | 第17-19页 |
| ·流形学习的研究现状 | 第19页 |
| ·常见流形学习算法 | 第19-24页 |
| ·等距离映射 | 第19-20页 |
| ·局部线性嵌入 | 第20-21页 |
| ·Laplacian 特征映射 | 第21-23页 |
| ·局部保持投影（LPP） | 第23-24页 |
| ·LPP 算法 | 第24-28页 |
| ·LPP 算法的理论分析 | 第25-26页 |
| ·LPP 算法的几何分析 | 第26-28页 |
| ·流形学习方法分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 分形编码与局部保持投影相结合的人脸识别方法研究 | 第31-44页 |
| ·分形的概念 | 第31-32页 |
| ·图像分形编码的数学基础 | 第32-36页 |
| ·图像空间——豪斯多夫（Hausdorff）空间H | 第32-33页 |
| ·压缩映射定理 | 第33-34页 |
| ·仿射变换 | 第34-35页 |
| ·迭代函数系统IFS | 第35-36页 |
| ·基于方差的分形图像编码算法的研究 | 第36-38页 |
| ·分形码的表示 | 第37-38页 |
| ·分形码距离的定义 | 第38页 |
| ·分形编码空间中的流形假设 | 第38页 |
| ·分形编码与局部保持投影相结合的人脸识别方法研究 | 第38-40页 |
| ·FOLPP 实验与结果分析 | 第40-43页 |
| ·训练方法 | 第40页 |
| ·识别方法 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 局部二值模式与局部保持投影相结合的人脸识别研究 | 第44-55页 |
| ·LBP 的提出及其物理意义 | 第44-45页 |
| ·LBP 的计算方法 | 第45-48页 |
| ·基本的LBP 算子 | 第45-47页 |
| ·LBP 等价模式 | 第47-48页 |
| ·LBP 的非参数统计测定 | 第48-49页 |
| ·局部二值模式与局部保持投影结合的识别方法 | 第49-51页 |
| ·LBP-LPP 实验与结果分析 | 第51-54页 |
| ·构建含噪声的样本集 | 第51页 |
| ·训练方法 | 第51-52页 |
| ·识别方法 | 第52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 作者简历 | 第60-62页 |
| 学位论文数据集 | 第62-63页 |
