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提高视频SVC系统编码性能的方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-18页
   ·课题来源及意义第8-9页
   ·可伸缩性视频编码的发展现状第9-17页
     ·运动估计技术的发展现状第11-15页
     ·自适应图像组结构的发展现状第15-17页
   ·本课题研究的主要内容第17-18页
第2章 视频 SVC系统的基本结构第18-26页
   ·视频 SVC 系统总体结构第18-19页
   ·编码器结构第19-24页
     ·运动估计第20页
     ·运动补偿时域滤波第20页
     ·帧内二维小波变换第20-22页
     ·PSNR 伸缩性编码第22-23页
     ·数据流组织第23-24页
   ·解码器结构第24-25页
   ·提取器结构第25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于马尔科夫链模型的快速运动估计第26-39页
   ·MVFAST 运动估计技术第26-28页
     ·提前退出技术第26-27页
     ·起始点预测技术第27-28页
     ·搜索策略第28页
   ·PMVFAST 运动估计技术第28-30页
     ·提前退出技术第28-29页
     ·自适应阈值第29-30页
   ·基于马尔科夫链模型的快速运动估计方法第30-35页
     ·测试点预测的马尔科夫链模型第30-34页
     ·算法实现步骤第34-35页
   ·实验结果及分析第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 视频 SVC系统中快速 AGS实现方法第39-50页
   ·基于 Harr 小波的 MCTF第39-40页
   ·基于5/3 小波的 MCTF第40-44页
   ·自适应 GOP 组结构(AGS)第44-45页
   ·改进视频 SVC 系统中 AGS 的实现第45-49页
     ·AGS 模式及其自适应选择方法第45-48页
     ·数据流头文件结构修正第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 改进视频 SVC系统性能测试及分析第50-60页
   ·完全重构性能分析第50-53页
   ·时间可伸缩性能分析第53-56页
   ·空间可伸缩性能第56-57页
   ·质量可伸缩性能分析第57-59页
   ·本章小结第59-60页
结论第60-62页
参考文献第62-71页
致谢第71页

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