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基于机器视觉的智能控制与图像识别问题研究

目录第1-7页
摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·课题研究背景及意义第9-10页
   ·课题研究现状第10-11页
     ·国外研究状况第10-11页
     ·国内研究状况第11页
   ·研究内容第11-13页
第2章 机器视觉及嵌入式系统第13-21页
   ·机器视觉第13-16页
     ·机器视觉定义及研究内容第13-14页
     ·机器视觉发展历史第14-15页
     ·机器视觉的应用第15-16页
   ·嵌入式控制系统第16-20页
     ·嵌入式微处理器第16-18页
     ·嵌入式操作系统第18-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 基于嵌入式系统的智能车控制第21-40页
   ·智能车模型的建立第21-22页
   ·智能车控制系统硬件设计第22-30页
     ·调速系统设计第22-25页
     ·控制器系统设计第25-30页
   ·智能车控制系统软件设计第30-37页
     ·嵌入式操作系统移植第30-35页
     ·智能车控制算法研究第35-37页
   ·测试系统的设计及试验结果第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 图像检测与特征辨识第40-57页
   ·摄像机标定第41-45页
   ·图像的获取第45-46页
   ·图像的处理第46-52页
     ·图像的滤波第46-48页
     ·图像的边缘、角点检测第48-52页
   ·双目视觉的测量第52-56页
     ·双目视觉的测量原理第52-55页
     ·双目视觉中图像对应点的匹配第55-56页
   ·目标位置确定第56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 结论第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文及取得的成果第63-64页
附录B 整车照片第64页

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