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基于Hadoop的海量小文件处理方法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第1章 引言第11-16页
   ·研究背景第11-14页
     ·Hadoop 的出现第11-12页
     ·对Hadoop 技术上的新需求第12-14页
   ·研究的内容与意义第14-15页
   ·论文的组织结构第15-16页
第2章 相关工作第16-28页
   ·Hadoop 分布式平台结构第16-21页
     ·HDFS 分布式存储第16-19页
     ·MapReduce 分布式计算第19-21页
   ·Hadoop 处理小文件时存在的问题第21-23页
     ·存储问题第22页
     ·访问处理问题第22-23页
   ·研究现状第23-24页
   ·Trie 树索引第24-27页
     ·Trie 树定义第24-25页
     ·Trie 树的搜索第25-26页
     ·Trie 树的操作第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 SFMS 系统第28-45页
   ·SFMS 系统的基本思想与结构第28-29页
   ·合并器第29-31页
   ·索引器第31-38页
     ·索引结构第31-35页
     ·索引构建第35-38页
   ·分片器第38-42页
     ·算法描述第38-39页
     ·树的分裂第39-41页
     ·举例说明第41-42页
   ·放置器第42-44页
     ·算法描述第42-43页
     ·文件块更新第43页
     ·举例说明第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 小文件的访问和更新第45-59页
   ·文件访问第45-51页
     ·单个文件的访问第45-50页
     ·批量文件的访问第50-51页
   ·小文件的批量更新第51-58页
     ·小文件的批量添加策略第51-54页
     ·小文件的批量删除策略第54-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 实验与分析第59-66页
   ·实验环境第59页
   ·模拟实现第59-61页
     ·主要功能类第59-60页
     ·元数据信息表第60-61页
   ·实验结果分析与比较第61-65页
     ·写入测试第61-63页
     ·访问测试第63-64页
     ·删除测试第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第6章 结论与展望第66-68页
   ·结论第66-67页
   ·进一步的工作第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-71页
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况第71-72页

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