基于会话的海量短信息过滤技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·研究目标 | 第12-13页 |
| ·短信过滤研究现状 | 第13-14页 |
| ·基于黑白名单的过滤 | 第13-14页 |
| ·基于内容的短信过滤 | 第14页 |
| ·本文所做工作 | 第14-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 工作基础及相关技术 | 第17-30页 |
| ·短信简介 | 第17-21页 |
| ·短息及其发送方式 | 第17-18页 |
| ·短信息类型与特征 | 第18-19页 |
| ·短信过滤分类 | 第19-20页 |
| ·垃圾短信过滤过程 | 第20-21页 |
| ·文本过滤简介 | 第21-26页 |
| ·文本特征表示 | 第21-23页 |
| ·文本特征预处理 | 第23-26页 |
| ·短信息过滤技术 | 第26-29页 |
| ·黑白名单过滤技术 | 第26-27页 |
| ·内容过滤技术 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于词索引的快速过滤 | 第30-44页 |
| ·短信快速过滤模型 | 第30-31页 |
| ·会话划分与特征提取 | 第31-39页 |
| ·会话基本概念 | 第31-32页 |
| ·会话划分方法 | 第32-37页 |
| ·KESS 特征提取 | 第37-39页 |
| ·基于索引的过滤 | 第39-43页 |
| ·基于特征词的索引结构 | 第39-41页 |
| ·基于特征词的索引构建 | 第41-42页 |
| ·匹配过滤 | 第42-43页 |
| ·本章小节 | 第43-44页 |
| 第4章 基于过滤结果的特征模式学习 | 第44-51页 |
| ·特征动态信息收集与维护 | 第44-47页 |
| ·特征动态信息收集 | 第44-46页 |
| ·动态维护 | 第46-47页 |
| ·新特征词发现与判定 | 第47-50页 |
| ·候选特征的发现过程 | 第47-49页 |
| ·新特征的判定 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验与分析 | 第51-57页 |
| ·实验环境与实验数据集 | 第51-52页 |
| ·实验环境 | 第51页 |
| ·实验数据集 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-56页 |
| ·基于词索引过滤方法的实验结果与分析 | 第52-53页 |
| ·特征模式学习的实验结果与分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·进一步的工作 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第62-63页 |
