高光谱图像特征分析技术的研究与软件开发
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·项目介绍与课题依托 | 第10-11页 |
| ·课题研究目标与意义 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 技术背景 | 第13-19页 |
| ·相关技术基本理论 | 第13-16页 |
| ·高光谱遥感基本概念 | 第13-15页 |
| ·高光谱特征分析 | 第15-16页 |
| ·遥感图像处理软件 | 第16-18页 |
| ·主流遥感图像软件ENVI 介绍 | 第17-18页 |
| ·软件研发的必要性 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 软件结构 | 第19-25页 |
| ·整体软件设计 | 第19-20页 |
| ·软件功能结构 | 第19-20页 |
| ·功能定义 | 第20页 |
| ·光谱特征分析模块设计 | 第20-21页 |
| ·模块功能结构 | 第21页 |
| ·模块功能定义 | 第21页 |
| ·接口设计 | 第21-24页 |
| ·实验光谱文件 | 第22-23页 |
| ·光谱库文件 | 第23页 |
| ·光谱识别文件 | 第23-24页 |
| ·光谱特征数据文件 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 高光谱特征分析 | 第25-52页 |
| ·高光谱特征分析技术综述 | 第25-37页 |
| ·二值编码匹配 | 第26-27页 |
| ·光谱角匹配 | 第27-29页 |
| ·交叉相关系数匹配 | 第29-30页 |
| ·信息散度匹配 | 第30-32页 |
| ·光谱微分 | 第32-34页 |
| ·光谱吸收特征 | 第34-36页 |
| ·主成分分析 | 第36-37页 |
| ·高光谱特征提取技术实现 | 第37-51页 |
| ·二值编码匹配实现 | 第38-39页 |
| ·光谱角匹配实现 | 第39-41页 |
| ·交叉相关系数匹配实现 | 第41-42页 |
| ·信息散度匹配实现 | 第42-43页 |
| ·光谱微分实现 | 第43-44页 |
| ·光谱吸收特征提取实现 | 第44-47页 |
| ·主成分分析实现 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 测试结果与分析 | 第52-70页 |
| ·功能模块测试 | 第52-57页 |
| ·实际应用 | 第57-69页 |
| ·二值编码匹配 | 第60-61页 |
| ·光谱角匹配 | 第61-62页 |
| ·交叉相关系数匹配 | 第62-63页 |
| ·信息散度匹配 | 第63-64页 |
| ·光谱微分 | 第64-66页 |
| ·光谱吸收特征提取 | 第66-67页 |
| ·主成分分析 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·本文小结 | 第70页 |
| ·下一步工作的展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 附录 | 第75页 |
