面向手持式设备的WEB页面自动切割技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·课题主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第14-24页 |
| ·网页标准化 | 第14-18页 |
| ·网页标准化的定义 | 第14页 |
| ·将HTML 转换成XHTML | 第14-16页 |
| ·构造DOM 树 | 第16-18页 |
| ·网页分块 | 第18-20页 |
| ·噪音清洗 | 第20-22页 |
| ·网页重组 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 WEB 页面切割系统设计 | 第24-34页 |
| ·系统需求分析 | 第24-25页 |
| ·系统功能分析 | 第24页 |
| ·系统性能分析 | 第24-25页 |
| ·系统总体设计 | 第25-33页 |
| ·系统逻辑模型 | 第25页 |
| ·系统功能模块 | 第25-26页 |
| ·系统工作流程 | 第26页 |
| ·子系统的设计 | 第26-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 网页分块子系统设计 | 第34-59页 |
| ·背景介绍 | 第34-35页 |
| ·基于DOM 树的网页分块算法 | 第35-39页 |
| ·基于DOM 树的网页分块算法设计思想 | 第35-39页 |
| ·基于DOM 树的网页分块算法总结 | 第39页 |
| ·基于视觉特征的网页分块算法 | 第39-51页 |
| ·基于视觉特征的网页分块算法设计思想 | 第39-40页 |
| ·基于视觉特征的网页分块算法模型定义 | 第40-44页 |
| ·基于视觉特征的网页分块算法描述 | 第44-46页 |
| ·网页分块的抽取 | 第46-49页 |
| ·网页分割符的检测 | 第49-51页 |
| ·网页内容结构的构建 | 第51页 |
| ·基于视觉特征的网页分块算法总结 | 第51页 |
| ·基于位置关系的网页分块算法 | 第51-55页 |
| ·基于位置关系的网页分块算法设计思想 | 第51-52页 |
| ·基于位置关系的网页分块算法模型定义 | 第52-53页 |
| ·基于位置关系的网页分块算法描述 | 第53-55页 |
| ·基于位置关系的网页分块算法总结 | 第55页 |
| ·网页分块子系统设计 | 第55-58页 |
| ·改进的基于视觉特征的网页分块算法设计思想 | 第55-57页 |
| ·改进的基于视觉特征的网页分块算法实现 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 噪音清洗子系统设计 | 第59-67页 |
| ·背景介绍 | 第59页 |
| ·基于分块空间位置的噪音清洗算法 | 第59-60页 |
| ·基于分块内容特点的噪音清洗算法 | 第60-61页 |
| ·基于分块重要度的噪音清洗算法 | 第61-65页 |
| ·网页分块的特征和分块重要度 | 第61-62页 |
| ·网页分块的空间特征 | 第62-63页 |
| ·网页分块的内容特征 | 第63-64页 |
| ·网页分块的重要度标注 | 第64-65页 |
| ·基于分块重要度标注清洗噪音 | 第65页 |
| ·噪音清洗子系统设计 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
