遗传算法在城市公交运行计划编制中的应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-14页
·选题来源与背景	第8页
·国内外研究现状	第8-12页
·研究目的和意义	第12页
·本文的主要研究内容和结构	第12-14页
2 运行计划编制问题分析	第14-21页
·运行计划编制问题概述	第14-16页
·运行计划编制的关键问题	第16页
·乘客利益与公交公司效益综合分析	第16-20页
·运行计划编制问题求解方法	第20页
·本章小结	第20-21页
3 运行计划编制问题的建模	第21-29页
·模型假设	第21页
·变量定义	第21-23页
·参数关系	第23-24页
·约束条件	第24-25页
·模型建立	第25-26页
·模型分析	第26-27页
·本章小结	第27-29页
4 遗传算法在模型求解中的应用	第29-42页
·遗传算法简介	第29-33页
·运行计划编制模型求解	第33-40页
·本章小结	第40-42页
5 运行计划编制功能实现	第42-52页
·需求分析	第42页
·概要设计	第42-44页
·详细设计	第44-49页
·功能实现	第49-51页
·本章小结	第51-52页
6 总结与展望	第52-54页
·全文总结	第52-53页
·研究展望	第53-54页
致谢	第54-55页
参考文献	第55-58页