灰色理论在GE5080F型发动机油液监测中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·油液分析技术的研究应用现状 | 第10-13页 |
| ·油液分析技术的发展现状 | 第10-11页 |
| ·发动机油液监测技术研究现状 | 第11-12页 |
| ·磨损状态识别的研究现状 | 第12-13页 |
| ·灰色理论在油液分析中的研究应用现状 | 第13-14页 |
| ·油液分析中的灰色预测 | 第13-14页 |
| ·油液分析中的灰色关联度分析 | 第14页 |
| ·本课题的主要研究工作 | 第14-17页 |
| ·目前研究存在的问题 | 第15页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 发动机油液分析技术的原理和方法 | 第17-23页 |
| ·油液分析方法 | 第17-19页 |
| ·铁谱分析 | 第17-18页 |
| ·光谱分析 | 第18页 |
| ·常规理化分析 | 第18-19页 |
| ·界限值的确定方法 | 第19-21页 |
| ·线阈法 | 第19-20页 |
| ·值阈法 | 第20-21页 |
| ·磨粒类型和特征 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 发动机磨损灰色预测和灰靶评估模型的优化 | 第23-36页 |
| ·灰色理论的特点 | 第23-25页 |
| ·灰色预测模型的优化 | 第25-31页 |
| ·基本GM(1,1)模型 | 第25-27页 |
| ·新信息最优权值GM(1,1)模型 | 第27-30页 |
| ·模型适用范围和精度检验 | 第30-31页 |
| ·加权灰靶评估模型 | 第31-35页 |
| ·灰色关联度分析 | 第31-33页 |
| ·灰靶理论 | 第33-34页 |
| ·信息熵加权 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于灰色理论的发动机磨损状态预测与评估 | 第36-55页 |
| ·发动机台架实验 | 第36-41页 |
| ·实验台架 | 第36-39页 |
| ·磨损分析 | 第39-40页 |
| ·油样采集 | 第40-41页 |
| ·GE5080F型发动机磨损趋势的预测 | 第41-46页 |
| ·油液监测数据的拟合与预测 | 第41-44页 |
| ·新信息最优权值GM(1,1)模型的应用 | 第44-46页 |
| ·GE5080F型发动机磨损状态的评估 | 第46-54页 |
| ·磨损加剧时刻的预测 | 第47-48页 |
| ·状态参数的选定和量化 | 第48-50页 |
| ·信息熵加权系数的确定 | 第50-52页 |
| ·待识别磨损状态的评估 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第63页 |
