| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
| ·西瓜子图像识别技术国内外现状分析 | 第12-14页 |
| ·图像识别技术在农产品分类中的现状分析 | 第12-13页 |
| ·西瓜子分拣存在的问题 | 第13-14页 |
| ·西瓜子图像识别系统的总体设计思路 | 第14-15页 |
| ·课题的研究特色 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 西瓜子表面特征及分选机的构成 | 第18-24页 |
| ·西瓜子的表面特征研究 | 第18-19页 |
| ·西瓜子色选机的构成及关键问题 | 第19-22页 |
| ·色选机的系统结构 | 第19-21页 |
| ·瓜子分选机的关键问题 | 第21-22页 |
| ·色选机的性能指标 | 第22页 |
| ·西瓜子动态图像的获取 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 西瓜子图像的预处理 | 第24-37页 |
| ·位图类型 | 第24-25页 |
| ·西瓜子图像预处理 | 第25-35页 |
| ·图像的去噪 | 第26-28页 |
| ·西瓜子图像的对比度自适应的直方图均衡化 | 第28-31页 |
| ·瓜子图像的二值化 | 第31-33页 |
| ·孔洞填充算法 | 第33-34页 |
| ·瓜子图像的中值滤波 | 第34-35页 |
| ·瓜子预处理算法的整体实现与效果比较 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于灰度带比例的西瓜子特征值的提取 | 第37-53页 |
| ·西瓜子的边缘检测 | 第37-43页 |
| ·基于Roberts算子的西瓜子边缘检测 | 第37-38页 |
| ·基于Sobel算子与Prewitt算子的西瓜子边缘检测 | 第38-40页 |
| ·基于Log算子的西瓜子边缘检测 | 第40-42页 |
| ·基于Canny算子的西瓜子边缘检测 | 第42页 |
| ·边缘检测算法的比较 | 第42-43页 |
| ·西瓜子图像的分割 | 第43-47页 |
| ·基于直方图的谷底阈值的西瓜子图像的分割 | 第43-44页 |
| ·基于迭代选择阈值法的西瓜子图像的分割 | 第44-45页 |
| ·基于最大类间方差法的西瓜子图像的分割 | 第45-46页 |
| ·基于区域生长的西瓜子图像的分割 | 第46-47页 |
| ·各种分割算法的比较 | 第47页 |
| ·基于边界追踪和空洞填充的面积计算 | 第47-48页 |
| ·基于灰度带比例的西瓜子分选算法的设计 | 第48-52页 |
| ·图像特征的类型 | 第48-49页 |
| ·西瓜子灰度带比例值的提取 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 分选算法的测试 | 第53-58页 |
| ·试验条件 | 第53-55页 |
| ·西瓜子分选精度的测试与试验结果分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·工作总结 | 第58页 |
| ·工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64页 |