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基于BP神经网络的企业财务外包承包商选择研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-21页
   ·研究的背景和研究意义第11-13页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-18页
     ·国外研究现状第13-15页
     ·国内研究现状第15-17页
     ·国内外研究现状评述第17-18页
   ·研究的主要内容与方法第18-21页
     ·研究的主要内容第18-19页
     ·研究的主要方法第19-21页
第2章 财务外包及承包商相关理论概述第21-35页
   ·财务外包的诠释第21-27页
     ·外包的定义第21页
     ·财务外包的定义第21-22页
     ·财务外包产生的背景第22-23页
     ·财务外包的内容第23-25页
     ·财务外包的基本原则第25-27页
   ·财务外包运作的理论基础第27-29页
     ·劳动分工理论第27-28页
     ·比较优势理论第28页
     ·交易成本理论第28-29页
     ·核心竞争力理论第29页
   ·承包商选择要求与特点第29-31页
     ·承包商选择要求第29-31页
     ·承包商的特点第31页
   ·选择承包商步骤第31-34页
     ·企业内外环境分析第32页
     ·确定选择承包商的目标第32-33页
     ·成立评价委员会第33页
     ·建立承包商指标体系第33页
     ·选择合适的承包商第33-34页
     ·实施合作关系第34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 财务承包商评价指标体系构建第35-49页
   ·评价动因和评价焦点第35-37页
     ·评价动因第35-36页
     ·评价焦点第36-37页
   ·指标选择所遵循的原则第37-39页
     ·简明科学性第37页
     ·全面一致性第37-38页
     ·关键性第38页
     ·定性和定量相结合原则第38页
     ·系统性和动态性第38-39页
   ·财务承包商评价指标体系第39-48页
     ·指标体系构建思路第39页
     ·评价指标构建与分析第39-47页
     ·承包商评价指标体系确定第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 财务承包商的神经网络建立与应用第49-70页
   ·BP 神经网络简介第49-53页
     ·BP 神经网络模型第49-50页
     ·BP 神经网络的学习算法第50-52页
     ·BP 神经网络算法流程第52-53页
   ·BP 神经网络结构设计第53-55页
     ·确定网络层数第53页
     ·选择隐含层神经元个数第53-54页
     ·选取初始权值第54页
     ·设定学习速率第54页
     ·确定期望误差第54-55页
   ·财务承包商选择的实现第55-69页
     ·问卷设计及数据采集第55页
     ·BP 神经网络建立第55-64页
     ·BP 神经网络训练第64-68页
     ·BP 神经网络检验第68-69页
   ·本章小结第69-70页
第5章 实例研究第70-80页
   ·石家庄市雅文贸易有限公司基本情况第70-74页
     ·企业简介第70-71页
     ·人员结构第71-72页
     ·财务状况第72-74页
   ·公司财务承包商选择第74-76页
     ·数据整理第74-75页
     ·数据运算第75-76页
   ·公司财务外包提升策略第76-79页
     ·正确认识财务外包第76页
     ·设立财务外包委员会第76-77页
     ·签订保密合同第77页
     ·制定沟通机制第77-78页
     ·合理确定外包范围第78页
     ·保持控制力第78-79页
   ·本章小结第79-80页
结论第80-82页
参考文献第82-86页
附录第86-104页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第104-105页
致谢第105-106页
作者简介第106页

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