基于BP神经网络的企业财务外包承包商选择研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
·研究的背景和研究意义 | 第11-13页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·研究意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-18页 |
·国外研究现状 | 第13-15页 |
·国内研究现状 | 第15-17页 |
·国内外研究现状评述 | 第17-18页 |
·研究的主要内容与方法 | 第18-21页 |
·研究的主要内容 | 第18-19页 |
·研究的主要方法 | 第19-21页 |
第2章 财务外包及承包商相关理论概述 | 第21-35页 |
·财务外包的诠释 | 第21-27页 |
·外包的定义 | 第21页 |
·财务外包的定义 | 第21-22页 |
·财务外包产生的背景 | 第22-23页 |
·财务外包的内容 | 第23-25页 |
·财务外包的基本原则 | 第25-27页 |
·财务外包运作的理论基础 | 第27-29页 |
·劳动分工理论 | 第27-28页 |
·比较优势理论 | 第28页 |
·交易成本理论 | 第28-29页 |
·核心竞争力理论 | 第29页 |
·承包商选择要求与特点 | 第29-31页 |
·承包商选择要求 | 第29-31页 |
·承包商的特点 | 第31页 |
·选择承包商步骤 | 第31-34页 |
·企业内外环境分析 | 第32页 |
·确定选择承包商的目标 | 第32-33页 |
·成立评价委员会 | 第33页 |
·建立承包商指标体系 | 第33页 |
·选择合适的承包商 | 第33-34页 |
·实施合作关系 | 第34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第3章 财务承包商评价指标体系构建 | 第35-49页 |
·评价动因和评价焦点 | 第35-37页 |
·评价动因 | 第35-36页 |
·评价焦点 | 第36-37页 |
·指标选择所遵循的原则 | 第37-39页 |
·简明科学性 | 第37页 |
·全面一致性 | 第37-38页 |
·关键性 | 第38页 |
·定性和定量相结合原则 | 第38页 |
·系统性和动态性 | 第38-39页 |
·财务承包商评价指标体系 | 第39-48页 |
·指标体系构建思路 | 第39页 |
·评价指标构建与分析 | 第39-47页 |
·承包商评价指标体系确定 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第4章 财务承包商的神经网络建立与应用 | 第49-70页 |
·BP 神经网络简介 | 第49-53页 |
·BP 神经网络模型 | 第49-50页 |
·BP 神经网络的学习算法 | 第50-52页 |
·BP 神经网络算法流程 | 第52-53页 |
·BP 神经网络结构设计 | 第53-55页 |
·确定网络层数 | 第53页 |
·选择隐含层神经元个数 | 第53-54页 |
·选取初始权值 | 第54页 |
·设定学习速率 | 第54页 |
·确定期望误差 | 第54-55页 |
·财务承包商选择的实现 | 第55-69页 |
·问卷设计及数据采集 | 第55页 |
·BP 神经网络建立 | 第55-64页 |
·BP 神经网络训练 | 第64-68页 |
·BP 神经网络检验 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第5章 实例研究 | 第70-80页 |
·石家庄市雅文贸易有限公司基本情况 | 第70-74页 |
·企业简介 | 第70-71页 |
·人员结构 | 第71-72页 |
·财务状况 | 第72-74页 |
·公司财务承包商选择 | 第74-76页 |
·数据整理 | 第74-75页 |
·数据运算 | 第75-76页 |
·公司财务外包提升策略 | 第76-79页 |
·正确认识财务外包 | 第76页 |
·设立财务外包委员会 | 第76-77页 |
·签订保密合同 | 第77页 |
·制定沟通机制 | 第77-78页 |
·合理确定外包范围 | 第78页 |
·保持控制力 | 第78-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
结论 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
附录 | 第86-104页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第104-105页 |
致谢 | 第105-106页 |
作者简介 | 第106页 |