| 创新点摘要 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-42页 |
| ·道路运行安全风险的内涵 | 第14-15页 |
| ·研究背景 | 第15-16页 |
| ·实践背景 | 第15-16页 |
| ·论背景 | 第16页 |
| ·课题背景 | 第16页 |
| ·研究意义 | 第16-18页 |
| ·论意义 | 第16-17页 |
| ·现实意义 | 第17-18页 |
| ·应用价值 | 第18页 |
| ·国内外研究文献综述 | 第18-35页 |
| ·道路交通安全管理国内外研究与应用现状 | 第18-20页 |
| ·本研究相关领域研究现状 | 第20-33页 |
| ·研究综述总结 | 第33-35页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第35-38页 |
| ·研究内容 | 第35-36页 |
| ·技术路线 | 第36-38页 |
| ·论文的主要创新点 | 第38-39页 |
| ·全文章节安排 | 第39-42页 |
| 第2章 道路运行安全风险多源信息整合方法 | 第42-64页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·道路运行安全风险数据来源及其特点 | 第42-46页 |
| ·数据的来源 | 第42-45页 |
| ·数据的特点 | 第45-46页 |
| ·HTSMDW的系统架构 | 第46-47页 |
| ·HTSMDW的概念建模 | 第47-60页 |
| ·数据仓库概念建模 | 第47-49页 |
| ·BWW表示模型 | 第49-50页 |
| ·基于eBWW的数据仓库概念建模两阶段模型及其形式化描述 | 第50-56页 |
| ·基于eBWW的道路运行安全数据仓库概念建模实例 | 第56-60页 |
| ·HTSMDW的逻辑设计 | 第60-61页 |
| ·HTSMDW的物理设计 | 第61-64页 |
| 第3章 道路运行安全风险因素分析 | 第64-94页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·道路运行安全风险因素的识别 | 第64-66页 |
| ·道路运行安全风险因素评价 | 第66-85页 |
| ·改进的风险指数评价法 | 第67-73页 |
| ·基于eRIA的路网交通阻断成因指数评价方法 | 第73-75页 |
| ·实例分析 | 第75-85页 |
| ·道路运行安全风险评价指标体系及评价 | 第85-94页 |
| ·评价指标体系的构建原则 | 第85页 |
| ·评价指标体系的建立 | 第85-88页 |
| ·道路运行安全风险综合评价 | 第88-94页 |
| 第4章 道路运行安全风险事件分析 | 第94-126页 |
| ·引言 | 第94-95页 |
| ·道路运行阻断事件的特性分析 | 第95-100页 |
| ·特性分析指标的定义 | 第95页 |
| ·道路交通阻断影响覆盖范围分析 | 第95-97页 |
| ·道路交通阻断事件时间分布特性分析 | 第97-99页 |
| ·道路交通阻断事件严重度分析 | 第99-100页 |
| ·基于模糊聚类的道路交通阻断等级划分 | 第100-110页 |
| ·道路交通阻断类型 | 第100-101页 |
| ·模糊聚类算法 | 第101-102页 |
| ·基于动态模糊聚类的阻断等级划分方法 | 第102-106页 |
| ·道路交通阻断事件的等级划分的实例 | 第106-110页 |
| ·基于模糊关联规则的阻断事件关联分析 | 第110-126页 |
| ·关联分析的对象 | 第110-111页 |
| ·基于FCM的模糊关联规则 | 第111-113页 |
| ·基于FCM模糊关联规则的交通阻断事件关联分析 | 第113-116页 |
| ·应用实例 | 第116-126页 |
| 第5章 道路运行安全状态检测方法 | 第126-170页 |
| ·引言 | 第126页 |
| ·道路运行状态特征分析 | 第126-132页 |
| ·道路运行状态概述 | 第126-127页 |
| ·道路运行异常状态特征分析 | 第127-128页 |
| ·道路运行状态预测的基本流程 | 第128-129页 |
| ·预测方法概述 | 第129-132页 |
| ·基于路段交通流量预测的常发性异常状态检测方法 | 第132-156页 |
| ·基于组合预测模型的路段交通流量预测 | 第132-154页 |
| ·基于路段交通量组合预测分析的常发性异常状态检测算法 | 第154-156页 |
| ·基于RBF预测误差偏差的偶发性异常状态检测方法 | 第156-167页 |
| ·偶发性异常状态检测方法 | 第156-159页 |
| ·交通流参数预测算法 | 第159-165页 |
| ·状态异常判定条件 | 第165-166页 |
| ·基于RBF预测偏差的偶发性异常状态检测算法 | 第166-167页 |
| ·算法的测试 | 第167-170页 |
| ·测试数据 | 第167-168页 |
| ·评价指标 | 第168-170页 |
| 第6章 基于数据挖掘的道路运行安全风险分析系统的实现 | 第170-180页 |
| ·开发与部署环境 | 第170页 |
| ·开发环境 | 第170页 |
| ·部署环境 | 第170页 |
| ·系统的功能设计 | 第170-171页 |
| ·系统主要功能介绍 | 第171-180页 |
| ·道路交通阻断成因风险指数评价模块 | 第172-173页 |
| ·基于模糊聚类的事件等级划分 | 第173-174页 |
| ·交通阻断事件模糊关联分析 | 第174-175页 |
| ·道路运行安全评价 | 第175-176页 |
| ·道路交通运行状态预测 | 第176-177页 |
| ·系统功能测试 | 第177-180页 |
| 第7章 结论与展望 | 第180-184页 |
| ·结论 | 第180-181页 |
| ·展望 | 第181-184页 |
| 参考文献 | 第184-194页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第194-195页 |
| 攻读学位期间参与的课题和项目 | 第195-196页 |
| 致谢 | 第196页 |
