基于低碳经济的集装箱海铁联运效益研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·论文的研究内容和研究思路 | 第10-13页 |
| 第2章 集装箱海铁联运与低碳经济研究现状 | 第13-23页 |
| ·集装箱海铁联运 | 第13-15页 |
| ·海铁联运基本环节 | 第13-14页 |
| ·国内外发展现状 | 第14-15页 |
| ·低碳经济与碳减排 | 第15-18页 |
| ·低碳经济 | 第15-17页 |
| ·碳减排 | 第17-18页 |
| ·研究现状综述 | 第18-23页 |
| ·集装箱海铁联运研究现状 | 第18-20页 |
| ·低碳经济及碳减排研究现状 | 第20-23页 |
| 第3章 集装箱海铁联运节能环保分析 | 第23-31页 |
| ·公路运输与铁路运输能耗对比 | 第23-26页 |
| ·客运和货运能耗系数 | 第23-24页 |
| ·单一运输方式完成全社会运量总能耗 | 第24-26页 |
| ·公路运输与铁路运输污染物排放对比 | 第26-30页 |
| ·硫、氮氧化物排放对比 | 第26-28页 |
| ·二氧化碳排放对比 | 第28-30页 |
| ·集装箱海铁联运节能环保优势分析 | 第30-31页 |
| 第4章 集装箱海铁联运运量预测及碳减排计算 | 第31-37页 |
| ·集装箱海铁联运运量影响因素分析 | 第31-32页 |
| ·灰色-BP神经网络组合预测模型 | 第32-35页 |
| ·灰色GM(1,1)模型 | 第33-34页 |
| ·灰色-BP神经网络组合预测模型 | 第34-35页 |
| ·港口集装箱海铁联运碳减排收益 | 第35-37页 |
| 第5章 基于碳减排的大连港东北海铁联运体系分析 | 第37-55页 |
| ·大连港东北集装箱海铁联运体系现状 | 第37-44页 |
| ·总体情况 | 第37-40页 |
| ·内陆干港现状分析 | 第40-44页 |
| ·大连港集装箱海铁联运碳减排收益 | 第44-50页 |
| ·大连港集装箱海铁联运运量预测分析 | 第44-49页 |
| ·大连港集装箱海铁联运碳减排收益 | 第49-50页 |
| ·大连港集装箱海铁联运体系基本评价及发展建议 | 第50-55页 |
| ·大连港集装箱海铁联运体系基本评价 | 第50-52页 |
| ·东北集装箱海铁联运体系发展存在的问题 | 第52-53页 |
| ·大连港集装箱海铁联运体系发展对策 | 第53-55页 |
| 第6章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·论文的主要工作及研究结论 | 第55页 |
| ·研究不足与研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录A 各类能源折算标准煤参考系数表 | 第60-61页 |
| 附录B MATLAB计算代码及计算结果 | 第61-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
