被操纵股票的网络信息特征研究及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景与问题的提出 | 第9-11页 |
| ·研究目的及意义 | 第11页 |
| ·本文结构、技术路线和主要框架 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 2 股票操纵行为 | 第13-23页 |
| ·股票操纵定义与分类 | 第13-15页 |
| ·部分国家和地区股票操纵行为规定 | 第13-14页 |
| ·股价操纵行为的分类 | 第14-15页 |
| ·股票操纵国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·国外研究现状 | 第16-17页 |
| ·中国股市的股价操纵情况 | 第17-22页 |
| ·被操纵股票的案例统计 | 第17-21页 |
| ·被操纵股票的操纵主体分析 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于案例推理技术 | 第23-36页 |
| ·基于案例推理技术理论基础 | 第23-26页 |
| ·基于案例推理技术的核心思想 | 第23-24页 |
| ·基于案例推理技术与基于规则推理技术的对比 | 第24-26页 |
| ·案例推理技术的步骤 | 第26-35页 |
| ·案例的表示形式 | 第27-30页 |
| ·案例的检索 | 第30-33页 |
| ·案例的修正 | 第33-34页 |
| ·案例库的学习 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 被操纵股票网络信息特征的分析 | 第36-44页 |
| ·被操纵股票网络信息特征定量分析 | 第36-42页 |
| ·数据来源 | 第36页 |
| ·变量定义与描述性分析 | 第36-39页 |
| ·利用信息定量特征进行股价操纵判别 | 第39-42页 |
| ·被操纵股票网络信息特征定性分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 基于案例推理技术的股票操纵判别 | 第44-59页 |
| ·案例的表示 | 第44-50页 |
| ·判别指标框架的建立 | 第44-49页 |
| ·基于框架的表示 | 第49-50页 |
| ·案例匹配方法 | 第50-53页 |
| ·指标权重分配 | 第50-52页 |
| ·相似度计算 | 第52-53页 |
| ·案例的修正、学习以及维护 | 第53-54页 |
| ·案例判别实际应用 | 第54-56页 |
| ·初始案例库的建立 | 第54页 |
| ·目标案例的判断 | 第54-56页 |
| ·判别系统概要设计 | 第56-58页 |
| ·系统功能结构分析 | 第56-57页 |
| ·系统工作原理 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 股价操纵防范理论、政策与建议 | 第59-66页 |
| ·股市监管的一般理论 | 第59-60页 |
| ·网络时代下的股市监管 | 第60-65页 |
| ·各个国家监管措施借鉴 | 第60-61页 |
| ·我国证券市场监管政策建议 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 7 本文总结与未来进一步研究 | 第66-69页 |
| ·本文总结 | 第66-67页 |
| ·未来进一步研究 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73-75页 |
