| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-17页 |
| ·研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-15页 |
| ·小波萎缩法去噪 | 第8-12页 |
| ·Contourlet 萎缩法去噪 | 第12-13页 |
| ·脊波去噪 | 第13-14页 |
| ·曲波去噪 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作和结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 遥感技术及遥感图像噪声模型 | 第17-23页 |
| ·遥感技术 | 第17-19页 |
| ·噪声类型 | 第19-20页 |
| ·噪声模型 | 第20-21页 |
| ·图像去噪的评价标准 | 第21-23页 |
| 第三章 传统 BiShrink 去噪算法 | 第23-29页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·贝叶斯理论 | 第24-25页 |
| ·BiShrink 算法原理 | 第25-26页 |
| ·BiShrink 算法在遥感图像降噪中的应用分析 | 第26-29页 |
| 第四章 基于 DTCWT 的 BiShrink 改进去噪算法 | 第29-41页 |
| ·双树复数小波变换 | 第29-36页 |
| ·复数小波变换及其滤波器设计 | 第30-34页 |
| ·二维双数复数小波变换 | 第34-36页 |
| ·基于 DTCWT 的 BiShrink 改进算法 | 第36-38页 |
| ·算法描述 | 第36-38页 |
| ·算法实现 | 第38页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第38-41页 |
| 第五章 基于 NSCT 的邻域阈值改进去噪法 | 第41-47页 |
| ·非下采样 Contourlet 变换 | 第41-42页 |
| ·NeighShrink 算法 | 第42-43页 |
| ·基于 NSCT 的邻域阈值改进算法 | 第43-44页 |
| ·算法描述 | 第43-44页 |
| ·算法实现 | 第44页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第44-47页 |
| 第六章 结论与展望 | 第47-49页 |
| ·本文工作总结 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
