遥感图像增强方法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外图像增强研究现状 | 第9-13页 |
| ·国内研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 图像增强的基本理论 | 第14-40页 |
| ·一些基本的灰度变换函数 | 第14-18页 |
| ·图像反转 | 第15页 |
| ·对数变换 | 第15页 |
| ·幂律（伽马）变换 | 第15-16页 |
| ·分段线性变换函数 | 第16-18页 |
| ·直方图处理技术在增强中的应用 | 第18-22页 |
| ·直方图的定义 | 第18-19页 |
| ·直方图均衡算法 | 第19-20页 |
| ·直方图匹配（规定化）算法 | 第20-22页 |
| ·图像平滑处理技术 | 第22-27页 |
| ·空间域滤波基础 | 第22-23页 |
| ·频率域滤波基础 | 第23页 |
| ·邻域平均算法 | 第23-24页 |
| ·低通和带阻滤波 | 第24-27页 |
| ·图像锐化处理技术 | 第27-31页 |
| ·梯度模算子 | 第27-28页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第28-29页 |
| ·Wallis 算子 | 第29-30页 |
| ·高通滤波锐化技术 | 第30-31页 |
| ·同态滤波图像增强技术 | 第31-33页 |
| ·使用模糊技术的图像增强 | 第33-40页 |
| ·模糊集合论原理 | 第34-35页 |
| ·使用模糊技术进行灰度变化 | 第35-38页 |
| ·使用模糊技术进行空间滤波 | 第38-40页 |
| 第三章 图像增强算法的研究 | 第40-54页 |
| ·基于动态范围分离的直方图均衡算法(DRSHE) | 第40-46页 |
| ·WAAD 的计算 | 第40-41页 |
| ·动态范围的决定和分离 | 第41-42页 |
| ·子直方图面积比例的确定 | 第42-43页 |
| ·基于 ARSH 的直方图再分布 | 第43-44页 |
| ·自适应比例因子的应用 | 第44-46页 |
| ·带平台限制的双直方图均衡算法(BHEPL) | 第46-49页 |
| ·对数图像处理(LIP)模型在图像增强中的应用 | 第49-54页 |
| ·LIP 模型 | 第50-51页 |
| ·PLIP 模型 | 第51-54页 |
| 第四章 基于相对熵的自适应图像增强算法 | 第54-61页 |
| ·香农信息量和相对熵理论 | 第54-55页 |
| ·算法实现步骤 | 第55-57页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第57-60页 |
| ·实验仿真 | 第57-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-60页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 硕士研究生期间发表的论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
