| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·半变系数模型 | 第10-11页 |
| ·单指标模型 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容和结构安排 | 第12-15页 |
| 2 具有纵向数据的半变系数模型的经验似然 | 第15-35页 |
| ·引言 | 第15-18页 |
| ·经验似然比统计量 | 第18-21页 |
| ·渐近性质 | 第21-23页 |
| ·数值模拟 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26页 |
| ·主要结果的条件和证明 | 第26-35页 |
| 3 协变量缺失的单指标模型 | 第35-57页 |
| ·引言 | 第35-37页 |
| ·逆概率加权估计 | 第37-41页 |
| ·数值模拟 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| ·主要结果的条件和证明 | 第45-57页 |
| 4 基于估计方程的单指标模型的估计 | 第57-81页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·更正的渐近性质 | 第58-64页 |
| ·中心化的估计方程 | 第64-67页 |
| ·数值模拟 | 第67-73页 |
| ·实例分析 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-81页 |
| 5 单指标模型的变量选择 | 第81-91页 |
| ·引言 | 第81-83页 |
| ·基于 adaptive lasso 的惩罚估计方程 | 第83-84页 |
| ·数值计算和模拟 | 第84-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 6 总结 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-103页 |
| 附录 | 第103页 |